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电动汽车电机转速估计方法研究.docx
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电动汽车电机转速估计方法研究.docx
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能源短缺、环境污染问题日益严重,世界各国开始重视具有低噪声、零排放、高效和
节能等显著优点的电动汽车的研究和开发。电动汽车系统结构复杂,需要应对各种情况和
突发事件,这就要求电动汽车拥有足够的可靠性和安全性。并且,随着控制系统自动化程
度的提高,容错控制成为近年来的一个热点。对于电动汽车而言,容错控制包括执行器故
障容错、控制器故障容错和传感器故障容错。执行器故障如具有容错能力的电机或是逆变
器,控制器故障容错如采用冗余控制系统双芯片控制器,传感器故障容错如用状态观测器
代替传感器。传感器故障容错控制不需要改变电机和控制器结构,很容易实现并应用到现
有电动汽车中。本文主要针对电机转速估计的常见方法进行综述。目前,已有一些关于电
机转速估计的综述类文献,这些文献对现有的估算方法的分析与论述各有侧重,或是针对
不同类型的电机
[1]
;或是针对不同的速度辨识方法分类说明现有的估算算法
[2]
;或是基于不
同的控制算法;或是针对电机低速运行。本文对目前常见的无速度传感器电机控制方法进
行了一个较为全面的介绍,包括了近年的一些新型算法,并对未来的发展趋势做出展望。
电机作为一个复杂的非线性控制对象,获得其准确的物理参数比较困难,物理参数包
括定子电阻、电感、转动惯量等,永磁电机还包括永磁体磁链。而观测器所建立的数学模
型精度与这些参数的准确程度有关,并且影响到估算的准确性。同时,高性能控制要求控
制系统具有一定的抗噪能力。因此,将常见的转速估计算法按照其参数的鲁棒性和系统抗
干扰能力分类:1)完全依赖电机参数和电磁方程;2)部分依赖电机参数和电磁方程;3)独立
于电机参数和电磁方程。
1. 完全依赖电机参数和电磁方程
根据电机的电压方程和检测到的电流电压值,基于电机的电磁模型计算反电动势,然
后通过反电动势求得转子位置和速度。这一类算法通过直接计算得到反电动势,因此不需
要比例积分控制器(PI)或是自适应闭环调节控制,属于转速开环估算,容易实现,但是参
数鲁棒性差。并且采用正切函数获得转子位置,导致算法的抗噪能力弱。
以永磁电机为例,式(1)给出电机在静止坐标系下的电磁方程,下标 αβ 表示静止坐标
系,dq 表示旋转坐标系,R
s
为定子电阻,ω
r
和 θ 分别表示转速和转子位置。式(1)中只有转
速和转子位置是未知量,如果知道转子初始位置,知道一个转速和转子位置就能计算出另
外一个。
[uαuβ]=[Rs+pLd−ωr(Ld−Lq)ωr(Ld−Lq)Rs+pLd][iαiβ]+[(Lq−Ld)(ωrid−piq)][−sinθcosθ]+ωrψm[−sinθcosθ][uαuβ]=[Rs+pLdωr(Ld−Lq)−ωr(Ld−Lq)Rs+pLd][iαiβ]+[(Lq−Ld)(ωrid−piq)][−sinθcosθ]+ωrψm[−sinθcosθ]
(1)
2. 部分依赖电机参数和电磁方程
转速的开环估算静差大,对参数变化和环境噪音敏感,而基于自适应原理的转速观测
器能够提高参数鲁棒性和系统抗噪能力。基于自适应原理的估算算法主要有:1) 模型参考
自适应(MRAS);2) 龙伯格观测器(LO);3) 扩展的卡尔曼滤波(EKF);4) 滑模观测器
(SMO)。
2.1 模型参考自适应
基于模型参考自适应法的基本原理是用包含待估计变量的可调模型按一定的自适应律
跟随参考模型,其基本原理框图如图 1 所示。当两个模型的输出相等时,就认为两个模型
等价,并且认为此时转速的估算值是准确的。其中,自适应律依据 Popov 稳定性原理给
出,以保证系统的收敛性和全局稳定性。
图 1 MRAS 估算系统框图
下载: 全尺寸图片 幻灯片
两个模型的输出误差是判断 MRAS 估算是否准确的依据,转子磁链
[3]
、反电动势
[4]
、
无功功率和电流都可以作为状态量输出。MRAS 适用于异步和永磁同步电机,其中永磁电
机多采用电流量作为可调模型的输出量。
可调模型按照实际电机模型建模,因此电机模型参数的准确性决定 MRAS 转速估算
的准确程度,从而影响到无速度传感器算法的控制精度。尽管自适应算法使得系统具有一
定的参数鲁棒性,但是 MRAS 对参数的变化仍然十分敏感,尤其是定子电阻。由于电机运
行过程中参数受到温度环境等多方面的影响会与标称值不符,使得 MRAS 算法在低速时估
算误差较大。可以通过对定子电阻进行在线辨识,以提高控制精度和系统稳定性,并且使
算法能够适用于低速区。
本文在 MATLAB/Simulink 环境下,对采用基于矢量控制的 MRAS 无速度传感器控制
算法的 1.1 kW 的永磁同步表面式电机进行仿真。额定期望转速下电机的实际转速和估算转
速如图 2a 所示。当期望转速给定为 150 rad/s 时,仿真结果如图 2b,可以看出,在较低转
速区电机转子位置估算误差明显增大,动态性能下降。随着期望转速的进一步下降,估算
误差增大,系统可能趋于不稳定状态。
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