没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
计划行为理论视角下基于出行行为的公交防疫策略影响效果研究.docx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 193 浏览量
2022-11-28
20:32:04
上传
评论
收藏 200KB DOCX 举报
温馨提示
试读
12页
计划行为理论视角下基于出行行为的公交防疫策略影响效果研究.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
0. 引言
新型冠状病毒肺炎疫情对公共交通影响巨大,2020 年全国公共汽电车客运量 442.36
亿人,下降 36.1%
[1]
。一方面是由于疫情影响导致城市出行总量下降,且各地实施公交停运
或有限开通等策略造成服务中断;另一方面,疫情对居民出行方式选择行为和出行习惯的
长期影响也不容忽视。由于公共交通在直观上具有更高的感染风险
[2]
,城市居民出行方式
已经开始重新向小汽车、自行车等更为私人化的交通工具转移。欧洲的德国、瑞士等国家
的居民对公交出行也已经产生了消极态度,这势必会加大城市交通拥堵,对公共资源分配
效率和气候环境也会产生负面影响。
面对常态化疫情防控的大背景,如何制定有效的疫情防控策略,既能提供基本出行服
务,又能保持公共交通吸引力,是城市公共交通管理部门面临的关键挑战。当前仍以防控
为重点,多是从企业运营、政府管理角度出发。如运营模式方面,在传统运营模式上施行
停运部分公交站点或公交线路的宏观策略或调整发车间隔及满载率的微观策略
[3-4]
,或实行
定制公交等新型需求响应式的运营模式,以分散公交需求
[5-6]
;管理策略方面,在整体防控
的大框架下
[7-8]
,提出了一系列包括消杀通风、强制佩戴口罩、利用大数据技术识别潜在感
染人群等途径来减缓疫情传播等管控策略
[9-12]
;以及针对疫情背景下的非常规组合防疫策略
[13]
。现有研究发现,无论是疫情本身或是针对疫情的防疫管控策略,对于公交客流规律和
居民出行行为都会产生较为显著的影响
[14-17]
。但值得注意的是,对于疫情风险的感知和各
项管控策略,对居民公交出行的影响或许并不是短期的客流规律或时空特征的影响,而可
能会在出行方式选择行为上产生深刻的长期影响,进而影响着居民的偏好及对待不同交通
方式的情感态度
[18-19]
。现有的公交防疫策略,是完全基于防疫需求下的公交管控,而忽视
了这些管控对乘客长期出行选择行为和出行偏好的深层影响。疫情中由于公交自身的风险
性,导致出行更偏向私人化工具,长远看会影响公交吸引力及出行比例的提升,影响公交
优先的政策效果。
鉴于此,本研究的落脚点是在防疫的同时,尽可能地保持民众对公交出行的积极态
度,以免由于防疫管控等措施而触发民众对公交的抵触心理。从乘客出行行为角度出发,
以计划行为理论为基础,分析重大疫情下城市居民公交出行行为影响因素的变化,及其对
出行行为的作用路径。在此基础上,挖掘和完善可行的公共交通防疫策略,以期在有效防
控疫情的同时,保持居民公交出行的积极态度。
1. 研究框架及模型假设
1.1 研究框架
计划行为理论能够反映外界条件变化时决策行为的变化
[20]
。对于公共交通,重大公共
卫生事件本身以及针对这些事件的防疫策略是显著的外界条件变化。为此,采用计划行为
理论为框架研究乘客公交出行行为的改变,包括如下 5 个因素:①态度,即居民对于公交
出行中可能出现的场景所抱持的正面或者负面的感觉;②知觉行为控制,即过往经验及所
掌握的知识、资源等对公交出行行为的影响;③主观规范,即重要的外界个体或团体对公
交出行行为的影响;④行为意向,即居民对公交出行的意愿;⑤行为,即疫情期间选择公
交出行的行为。
1.2 模型假设
引入风险感知和公交防疫策略这 2 个因素,以更准确地反映疫情前后居民公交出行行
为的变化,影响因素之间的关系框架见图 1。
图 1 公交出行行为模型假设
Figure 1. An assumption model of transit-trip travel behaviors
下载: 全尺寸图片 幻灯片
1)为克服计划行为理论无法获得未知的风险对行为决策的影响这一局限性,引入了
风险感知因素,并提出如下假设。
H1:风险感知对公交出行态度有反向影响。
H2:风险感知对公交出行意向有反向影响。
2)若居民对防疫策略的认可度高,会降低风险的感知程度,直接或间接影响公交出
行态度。此外,政府政策对居民的行为意向有显著的影响
[21]
。因此假设如下。
H3:居民的公交防疫策略态度对其风险感知有反向影响。
H4:居民的公交防疫策略态度对其公交出行态度有正向影响。
H5:居民的公交防疫策略态度对其公交出行意向有正向影响。
3)出行态度越积极,外界约束给予出行者的观点就越支持,出行者对于自己行为控
制程度越高,则出行意向就会越积极
[22]
。故有如下假设。
H6:公交出行的态度对出行意向有正向影响。
H7:公交出行的主观规范对公交出行意向有正向影响。
H8:公交出行的知觉行为控制对公交出行意向有正向影响。
4)公交出行意向越积极时,选择公交出行的可能性也就越大
[23]
。则假设如下。
H9:公交出行的知觉行为控制对其公交出行行为有正向影响。
H10:公交出行意向对其公交出行行为有正向影响。
2. 重大疫情下公交出行行为特征分析
2.1 数据获取
2.1.1 调查问卷设计
问卷包括受访者个人基本社会经济属性、居民在疫情前后公交出行特征和居民公交出
行行为影响因素 3 个部分。
1)个人基本社会经济属性。由于不同的个人基本属性在出行方式使用率等方面具有
不同的变化
[24]
,故从性别、职业、年龄、收入水平、教育水平、家庭拥有私家车的数量收
集个人基本社会经济属性,以确保样本覆盖有效性。如在“年龄”题项中,18 岁以下以学生
为主,上学通勤较多;60 岁以上以退休老人为主,休闲出行较多;而 18~60 岁之间则多以
工作通勤为主,进一步根据私家车拥有比例细分,形成 6 类年龄区间。
2)居民在疫情前后公交出行特征。该部分内容旨在获取到居民在公交出行选择、公
交出行目的以及工作日、休息日出行频次的变化以及居民可接受乘坐公交时长的变化。出
行方式包括了居民在城市内出行的所有可能会选择的交通方式;在确定出行目的的选项
时,除了考虑到比较常见的出行目的外,还通过查阅哈尔滨市多名确诊病例的流调报告对
选项进行丰富,增加外出就餐以及就医;由于工作日公交出行很大一部分人都是属于刚性
出行,而在休息日则是以弹性出行为主,因此将二者区别开;由于现有研究中发现在有感
染风险的环境中的暴露时长也是影响感染的因素之一,因此,设置了可接受乘坐公交时长
的题项。
3)居民公交出行行为影响因素。由于影响因素都是属于心理因素,存在难以度量的
问题,因此,对每个影响因素都设计 3~4 个观测变量帮助受访者理解其内容。
2.1.2 调查结果
2021 年 1 月 26 日—2 月 11 日期间(哈尔滨市有高风险区 4 个,中风险区 21 个),
在哈尔滨市通过线上调查的方式,收集到有效问卷 435 份,受访者性别比例比较均衡;在
年龄、教育水平上近似正态分布,不存在受访空白;在收入水平上,以 3 001~6 000 元的人
最多,达到有效样本的 51.95%,与哈尔滨市居民收入水平的分布基本相符。且企事业单位
剩余11页未读,继续阅读
资源评论
罗伯特之技术屋
- 粉丝: 3751
- 资源: 1万+
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功