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0. 引言
河北、江西、重庆、浙江等省份相继出台正式意见,鼓励有条件的地方和单位实行
2.5 d 假期模式,促进旅游消费。2020 年 4 月,长沙市无人驾驶出租车正式上线。无人驾驶
汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目的地的
智能汽车。无人驾驶汽车具有很多潜在优点:降低交通事故、缓解交通拥堵、提高燃油经
济性、减少碳排放、缓解驾驶员压力、改善老年人和残疾人机动性
[1]
。与火车、大巴等出
行方式相比,无人驾驶汽车出行成本相对较低,无需进站和出站,不受固定发车时间和发
车地点的约束和限制。此外,出行者使用无人驾驶汽车的出行时间价值比传统汽车的出行
时间价值降低 20%~50%
[2]
。无人驾驶汽车有潜力从根本上改变当前中短距离市际间出行现
状。因此,研究无人驾驶汽车对中短距离市际间出行方式选择的影响,不仅丰富和深化了
出行行为理论,而且为未来适应无人驾驶汽车发展的城市规划、交通规划、交通管理政
策、交通设计等提供理论基础和依据。
从研究对象来看,关于无人驾驶汽车对出行方式选择行为影响的研究,主要集中在无
人驾驶汽车对市内出行的影响。Kröger 等
[3]
基于出行方式和距离联合选择模型,研究发现
假定当私人无人驾驶汽车的出行时间价值降低 25%时,公共交通出行分担比例下降而私人
小汽车的出行分担比例上升。Chen 等
[4]
研究发现当假定共享无人驾驶汽车的出行时间价值
降低和运营成本较低时,公共交通和慢行出行方式的出行分担比例显著降低。Boesch 等
[5]
假定当共享无人驾驶汽车的出行时间价值只有传统小汽车的出行时间价值的 54%时,公共
交通、慢行出行方式和私人小汽车的出行分担比例分别从 16%,26%和 48%下降到 12%,
20%和 36%。LaMondia 等
[6]
通过研究密歇根市居民在 80~800 km 的中长距离出行行为,发
现超过 25%的飞机出行将被无人驾驶汽车出行所取代。刘志伟等
[7]
研究发现无人驾驶汽车
选择行为不仅受到出行特征和社会经济属性的影响,而且还受到感知信任、社会规范和行
为意向等心理潜变量的影响。姚荣涵等
[8]
将结构方程模型与多项 Logit 模型结合建立混合模
型研究出行者租赁自动驾驶汽车的行为,结果表明出行费用、车内时间等社会经济属性和
便捷性、安全性等心理潜变量对租赁自动驾驶汽车的行为具有显著影响。随着 2.5 d 假期政
策的推行,100~400 km 范围内的中短距离市际间出行需求将会快速增长。目前,由于高速
铁路的竞争优势,国内在 400 km 范围内飞机航班基本消失,譬如:武汉到南昌、武汉到合
肥、合肥到南京的直飞航班已取消。考虑到无人驾驶汽车的优点,在 400 km 范围内无人驾
驶汽车具有非常大竞争优势。因此,本文主要研究无人驾驶汽车对中短距离市际出行选择
行为的影响。
从研究因素来看,初期关于出行方式选择的研究考虑的因素主要包括 2 个方面:出行
方式属性和出行者的社会经济属性。范琪等
[9]
研究结果表明家庭收入差异对出行者的出行
方式选择行为具有显著影响。随着研究的不断深入,学者们发现出行者的价值观、态度和
感知对出行方式选择行为具有重要影响。Ben-Akiva 等
[10]
将心理潜变量纳入离散选择模型
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