基于MATLAB GUI的开发数字信号处理音频FIR去噪滤波器 毕业设计

# 数字信号处理音频FIR去噪滤波器（基于MATLAB GUI的开发） ## 1、内容简介        利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。 ## 2、函数使用 **读取.wav音频文件函数**：audioread（）；（老版本为wavread） **MATLAB播放音乐函数**：sound()； **MATLAB停止播放音乐**：clear sound **写入.wav音频文件函数**：audiowrite（）；（老版本为audiowrite） **加入白噪声**：noise=(max(x(:,1))/5)*randn(x,2);                       y=x+noise; **频谱分析**：    fft（）；                       fftshift（）； **Fir滤波**：       fir1（n,Wn,ftype,window）； **窗函数选择：** 梯形窗boxcar 三角窗triang 海明窗hamming 汉宁窗hanning 布莱克曼窗blackman 凯塞窗kaiser ## 3、实现功能  实现的功能有： - 打开文件：选择路径打开wav格式的音频文件，自动生成音频的原始波形与频谱。 - 加入噪声：有两种噪声可以选择加入，一种是白噪声，其频率蔓延整个频谱；一种是特定频率的噪声，可通过输入频率加入单一频率的噪声。加入噪声后自动绘制加入噪声后的波形与频谱。 - 滤波处理：首先输入滤波器通/阻带的开始频率与截止频率（若为低/高通类型滤波，则只需输入开始频率；若为带通/阻类型，则开始与截止都要输入；输入频率值为真实频率值，可根据频谱图进行判断 ），之后选取窗函数和滤波类型，将会生成滤波处理后的波形与频谱。 - 音频播放/停止：可随时播放/停止原始、加噪、滤波处理后的音频。 - 图片导出：将波形、频谱图片一张张导出保存，可选的格式有jpg、png、bmp、eps。 - 保存文件：将加躁/滤波后的音频导出保存。 ## 4、操作实例 选取音乐“卢本伟语音包”，转换为wav格式导入，得到结果如下  添加白噪声后，此时播放音频能听到显著杂音。而从原始信号的频谱来看，初始音频的频率主要集中在0-1000Hz，因此我们可以选用低通滤波器，阻带开始频率设为1000Hz，选用矩形窗进行滤波，得到结果如下： 由于白噪声遍布于整个频谱，对于噪声频谱于音频频谱的重叠部分，我们无法通过FIR滤波器进行滤除，依然会有小部分杂音存在。若噪声为特定单一频率的噪声，我们可以较好地将其去除。对于该音频添加5000Hz的特定频率，通过设计带阻滤波器，阻带范围为4500-5500Hz对其进行滤波，如下图所示：  ## 5、窗函数对比 仍选用上例中的5000Hz频率噪声，同时增加噪声幅度，如下图所示： 选用带阻滤波器，设置阻带范围4000-6000Hz，观察各窗函数对其滤波的效果。(每行从左到右分别是：矩形窗，三角窗，海明窗，汉宁窗，布莱克曼窗，凯塞窗，下同)   该种情况下滤波效果的总体排序为：凯瑟窗>矩形窗>汉宁窗>海明窗=三角窗>布莱克曼窗。