机器学习--基于线性回归的PM2.5预测
介绍
机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间（例如过去一年每个月的平均值）的空气质量（例如pm2.5值），然后构建回归模型，能够预测今年某个月的空气质量值。
使用模型
线性回归模型 矩阵模型 梯度下降公式
机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测.zip （19个子文件） 
关于我.txt 374B
Machine-Learning-master 
image.png 2.46MB 源文件 
predict.csv 6KB evalu.py 2KB arrayy.csv 32KB model.npy 1KB x_t.csv 5KB listx.csv 4.89MB ans.csv 2KB PredictionofPM2.5.py 5KB sampleSubmission.csv 2KB arrayx.csv 8.06MB testdata.csv 359KB test 0B s_gra.csv 815B concatenateX.csv 8.11MB train.csv 455KB 课程样例 5.py 8KB test.csv 188KB
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