介绍
机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间(例如过去一年每个月的平均值)的空气质量(例如pm2.5值),然后构建回归模型,能够预测今年某个月的空气质量值。
使用模型
线性回归模型 矩阵模型 梯度下降公式
流程图
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基于机器学习的PM2.5预测与分析系统.zip (19个子文件)
Machine-Learning主-master
image.png 2.46MB
使用说明.txt 339B
源文件
predict.csv 6KB
evalu.py 2KB
arrayy.csv 32KB
model.npy 1KB
x_t.csv 5KB
listx.csv 4.89MB
ans.csv 2KB
PredictionofPM2.5.py 5KB
sampleSubmission.csv 2KB
arrayx.csv 8.06MB
testdata.csv 359KB
test 0B
s_gra.csv 815B
concatenateX.csv 8.11MB
train.csv 455KB
课程样例
5.py 8KB
test.csv 188KB
共 19 条
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