机器学习大作业-基于python的不均衡数据分析项目源码+数据+项目文档.zip

机器学习大作业-基于python的不均衡数据分析项目源码+数据+项目文档 【项目介绍】 主要探讨如何处理不均衡数据集。项目内容包括:选择不均衡数据集、使用不同的数据处理方法(如数据重采样、数据加权、特征选择等)来处理不均衡数据,并对不同处理方法的效果进行比较分析。此外,还针对SMOTE算法的问题提出了改进方案。 主要功能点 从UCI机器学习库中选择不均衡数据集进行实验分析 使用不同的数据处理方法(如过采样、欠采样、组合采样等)来处理不均衡数据 比较分析不同数据处理方法的效果 针对SMOTE算法的问题提出改进方案 技术栈 Python Pandas Scikit-learn Imblearn