【免费】Matplotlib数据可视化_matplotlib数据可视化资源-CSDN文库

需积分: 0 107 浏览量 2024-08-09 11:06:20 上传评论收藏 29KB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

实现代码：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import load_boston

# 加载波士顿房价数据集

boston_dataset = load_boston()

x = boston_dataset.data

y = boston_dataset.target

# 打印所有属性名并提示用户输入

print("Available attributes:")

for i, feature_name in enumerate(boston_dataset.feature_names):

print(f"{i}: {feature_name}")

# 提示用户输入属性序号

attribute_index = int(input("Enter the attribute index you want to analyze with

house prices: "))

# 检查用户输入是否有效

if 0 <= attribute_index < len(boston_dataset.feature_names):

# 使用 plt.scatter 函数绘制散点图

plt.scatter(x[:, attribute_index], y, color='blue', label='House Prices')

# 设置图表的标题和坐标轴标签

plt.title(f'Scatter plot of House Prices vs {boston_dataset.feature_names

[attribute_index]}')

plt.xlabel(boston_dataset.feature_names[attribute_index])

plt.ylabel('House Prices ($)')

# 添加图例

plt.legend()

# 显示图表

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

内容反馈

weixin_48658724

粉丝: 6
资源: 4

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip