Matplotlib数据可视化代码示例 包含折线图 柱状图 散点图等

### Matplotlib数据可视化代码示例 包含折线图 柱状图 散点图等 本代码介绍了如何使用 Python 中的 Matplotlib 库可视化折线图、柱状图、散点图等图片的示例。 ## 使用方法 1. 运行 visualization.py 以查看绘图效果。 2. 生成的图像将保存在 'im' 目录中。 ## 包含内容 1. **折线图** - 文件：`viz_gdp.png` - 描述：此折线图展示了不同年份的名义 GDP，呈现了增长趋势。 2. **柱状图** - 文件：`viz_movies.png` - 描述：柱状图显示了我最喜欢的电影获得的奥斯卡奖数量。 3. **直方图** - 文件：`viz_grades.png` - 描述：直方图展示了一次考试成绩的分布，按十分位数分组。 4. **柱状图** - 文件：`viz_misleading_y_axis.png` - 描述：柱状图，Y轴0点不为0。 5. **柱状图** - 文件：`viz_non_misleading_y_axis.png` - 描述：柱状图，Y轴0点为0。 6. **折线图** - 文件：`viz_line_chart.png` - 描述：折线图展示了模型复杂性、方差、偏差平方和总误差之间的权衡关系。 7. **散点图** - 文件：`viz_scatterplot.png` - 描述：散点图描述了每日在网站上花费时间与朋友数量之间的关系。 8. **散点图** - 文件：`viz_scatterplot_axes_not_comparable.png` - 描述：散点图突出显示了当坐标轴不可比时的问题。 9. **散点图** - 文件：`viz_scatterplot_axes_comparable.png` - 描述：散点图，具有可比较的坐标轴，提供了两个变量之间更准确的表示。