# 題目： 如何用 DTW 在市場趨勢下時逆向獲利
> 本Jupyter Notebook分兩部分，前半部為市場指標的研究與分析，後半部是英雄股的研究與分析
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- 隊名 : SuperNormal
- 主題方向 : Fintech
- 簡介 : 使用python中之第三方DTW函數庫，計算多種商品、大盤和加密貨幣的「時間序列相似度」，以觀察宏觀的現況。此外我們也計算大盤與個股間的時間序列相似度，來觀察大盤走勢向下時，走勢逆向上升的個股。
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# Leaderboard
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### 1. 市場指標 - DTW熱力圖、不同時長周期的DTW值、DTW趨勢圖
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<市場指標> 假設 一天交易時數 6小時
時間軸：
一年(2days) 5*52/2=130
半年(1day) 22*6=132
三個月(3hrs) 2*22*3=132
一個月(1hrs) 6*22=132
一週（15mins) 4*6*5=120
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### 2. 英雄股
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<英雄股> 假設 一天交易時數 6小時
時間軸：
一天 (3mins) （120）
三天 (10mins) （108）
一週 (15mins) （120）
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### 3. 名次 - 第一名
### 4. 完整文檔
[文檔連結](http://18.178.46.40/info/detail.php?pid=11)
