在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程
TensorFlow2.0学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化
数据可视化：
数据分析阶段：理解和洞察数据之间的关系
算法调试阶段：发现问题，优化算法
项目总结阶段：展示项目成果
Matplot
