MATLAB优化算法案例分析与应用
•3 时间序列的预测方法
时间序列的预测方法有很多，一般的处理方法有：
（1）先绘图确定时间序列的类型，再选择适当的预测方法。
（2）平稳序列的预测方法：简单平均法、移动平均法、指数平滑法（1
阶，2阶，3阶，…）；
（3）非平稳序列的预测方法：指数平滑法和自回归预测、曲线拟合和
回归分析等；特别对于含季节趋势的预测方法包括时间序列分解（利用乘
法模型先进行趋势预测，再进行季节变动分析，然后用它们的乘积来进行
预测）和季节多元回归模型（利用加法模型把趋势和季节放在一个模型中
进行回归分析，得到回归方程，然后利用该方程来进行预测）。
季节多元回归模型的形式：
季节自回归模型：
