Qt+opencv实现打开图片、打开摄像头、关闭摄像头

共8个文件

cpp：2个

h：1个

dll：1个

opencv

打开摄像头

5星 · 超过95%的资源需积分: 38 176 浏览量 2022-09-16 20:35:32 上传评论 2 收藏 8.64MB ZIP 举报

在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt和OpenCV库来实现打开图片、开启及关闭摄像头的功能。Qt是一个功能强大的跨平台应用程序开发框架，而OpenCV则是一个计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。结合这两者，我们可以创建用户友好的图形界面应用，同时利用OpenCV的强大图像处理能力。确保你已经安装了Qt和OpenCV。对于Qt，你可以从其官方网站下载并安装相应版本。对于OpenCV，你需要将其库添加到你的项目中，以便在Qt环境中使用。这通常涉及到设置环境变量和链接库。 1. **打开图片**：使用OpenCV的`imread`函数可以读取图片文件。你需要创建一个OpenCV的`Mat`对象来存储图片数据。然后，通过传递图片文件路径给`imread`，可以加载图片。接下来，你可以使用Qt的`QImage`类将`Mat`对象转换为可以在Qt界面上显示的格式。通过`QLabel`或`QGraphicsView`等控件展示图片。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QImage> cv::Mat img = cv::imread("path_to_image.jpg"); QImage qtImage = QImage((uchar*)img.data, img.cols, img.rows, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped(); QLabel* label = new QLabel; label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qtImage)); ``` 2. **打开摄像头**：在OpenCV中，你可以使用`VideoCapture`类来访问和操作摄像头。初始化`VideoCapture`时，传入0作为参数表示默认摄像头。然后，你可以调用`read`方法获取每一帧图像。在Qt中，使用定时器更新图像到界面，以实现连续显示摄像头画面。 ```cpp #include <opencv2/videoio.hpp> cv::VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { // 处理打开失败的情况 } QTimer* timer = new QTimer(this); connect(timer, &QTimer::timeout, this, [=]{ cv::Mat frame; cap >> frame; if (frame.empty()) return; // 检查是否读取成功 QImage qtImage = QImage((uchar*)frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_BGR888).rgbSwapped(); label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qtImage)); }); timer->start(30); // 每30毫秒更新一次 ``` 3. **关闭摄像头**：当不再需要摄像头时，应释放资源。在OpenCV中，只需调用`VideoCapture`对象的`release`方法即可。 ```cpp cap.release(); ``` 为了在Qt界面中实现这些功能，你需要创建一个`QWidget`或`QMainWindow`派生的类，并在其中设置布局、按钮等组件。按钮的点击事件可以触发打开图片、打开摄像头和关闭摄像头的操作。此外，还需要处理可能出现的错误，例如摄像头未找到、图片文件不存在等。 Qt和OpenCV的结合使得创建具有图像处理功能的桌面应用变得简单易行。通过熟悉这两个库的基本用法和API，你可以构建出更复杂、功能更丰富的应用，如视频分析、图像识别等。记住，实践是检验真理的唯一标准，动手编写代码是掌握这些技术的关键。

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mainwindow.ui 3KB

mainwindow.cpp 3KB

mainwindow.h 845B

opencv_videoio_ffmpeg460_64.dll 19.94MB

#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); QList<QCameraInfo> infos2 = QCameraInfo::availableCameras(); foreach(QCameraInfo info,infos2) { qDebug()<<info.deviceName()<<":"<<info.description(); ui->comboBox->addItem((info.deviceName())); } } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::on_pushButton_clicked() { //Mat image = imread("F:\\VS\\untitled5\\messi5.jpg"); //存放自己图像的路径 //if (image.empty()) //{ // printf("could not load image...\r\n"); //} //imshow("显示图像", image); // waitKey(); // destroyAllWindows(); // ui->setupUi(this); QString StrWidth,StrHeigth; QString filename="F:\\VS\\opencv_test\\messi5.jpg"; QImage* img=new QImage,* scaledimg=new QImage;//分别保存原图和缩放之后的图片 if(! ( img->load(filename) ) ) //加载图像 { QMessageBox::information(this, tr("打开图像失败"), tr("打开图像失败!")); delete img; return; } int Owidth=img->width(),Oheight=img->height(); int Fwidth,Fheight; //缩放后的图片大小 ui->label->setGeometry(0,0,400,300); int Mul; //记录图片与label大小的比例，用于缩放图片 if(Owidth/400>=Oheight/300) Mul=Owidth/400; else Mul=Oheight/300; Fwidth=Owidth/Mul; Fheight=Oheight/Mul; *scaledimg=img->scaled(Fwidth,Fheight,Qt::KeepAspectRatio); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*scaledimg)); } void MainWindow::on_bstart_clicked() { ca2=new QCamera(ui->comboBox->currentText().toUtf8(),this); ui->widget->show(); capture2 = new QCameraImageCapture(ca2); connect(capture2,SIGNAL(imageCaptured(int,QImage)),this,SLOT(show_pic(int,QImage))); QCameraViewfinder *v2 =new QCameraViewfinder(ui->widget); v2->resize(ui->widget->size()); ca2->setViewfinder(v2); v2->show(); ca2->start(); } void MainWindow::on_bstop_clicked() { ca2->stop(); ui->widget->hide(); }