QT+opencv图像混合程序

#include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <qdebug.h> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- bool ROI_AddImage(); bool LinearBlending(); bool ROI_LinearBlending(); //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { if(ROI_AddImage( )&& LinearBlending( )&&ROI_LinearBlending( )) { qDebug() << QString::fromLocal8Bit("输出貌似成功了！"); } waitKey(0); return 0; } //----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】---------------------------------- // 函数名：ROI_AddImage（） // 描述：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加 //---------------------------------------------------------------------------------------------- bool ROI_AddImage() { // 【1】读入图像 Mat srcImage1= imread("dota_pa.jpg"); Mat logoImage= imread("dota_logo.jpg"); if( !srcImage1.data ) { printf(" 读取srcImage1错误~！ \n"); return false; } if( !logoImage.data ) { printf(" 读取logoImage错误~！ \n"); return false; } // 【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI= srcImage1(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows)); // 【3】加载掩模（必须是灰度图） Mat mask= imread("dota_logo.jpg",0); //【4】将掩膜拷贝到ROI logoImage.copyTo(imageROI,mask); // 【5】显示结果 namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口",WINDOW_NORMAL); imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口",srcImage1); return true; } //---------------------------------【LinearBlending（）函数】------------------------------------- // 函数名：LinearBlending（） // 描述：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合 //-------------------------------------------------------------------------------------------- bool LinearBlending() { //【0】定义一些局部变量 double alphaValue = 0.5; double betaValue; Mat srcImage2, srcImage3, dstImage; // 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 ) srcImage2 = imread("mogu.jpg"); srcImage3 = imread("rain.jpg"); if( !srcImage2.data ) { printf(" 读取srcImage2错误~！ \n"); return false; } if( !srcImage3.data ) { printf(" 读取srcImage3错误~！ \n"); return false; } // 【2】进行图像混合加权操作 betaValue = ( 1.0 - alphaValue ); addWeighted( srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage); // 【3】创建并显示原图窗口 namedWindow("<2>线性混合示例窗口【原图】 ", WINDOW_NORMAL); imshow( "<2>线性混合示例窗口【原图】 ", srcImage2 ); namedWindow("<3>线性混合示例窗口【效果图】 ", WINDOW_NORMAL); imshow( "<3>线性混合示例窗口【效果图】 ", dstImage ); return true; } //---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】------------------------------------- // 函数名：ROI_LinearBlending（） // 描述：线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted（）函数结合定义 // 感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合 //-------------------------------------------------------------------------------------------- bool ROI_LinearBlending() { //【1】读取图像 Mat srcImage4= imread("dota_pa.jpg",1); Mat logoImage= imread("dota_logo.jpg"); if( !srcImage4.data ) { printf(" 读取srcImage4错误~！ \n"); return false; } if( !logoImage.data ) { printf(" 读取logoImage错误~！ \n"); return false; } //【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI= srcImage4(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows)); //方法二 //imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols)); //【3】将logo加到原图上 addWeighted(imageROI,0.5,logoImage,0.3,0.,imageROI); //【4】显示结果 namedWindow("<4>区域线性图像混合示例窗口 " ,WINDOW_NORMAL); imshow("<4>区域线性图像混合示例窗口 ",srcImage4); return true; }