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1、实验过程 ................................................................................................................................................ 2
1.1 受试者 ............................................................................................................................................... 2
1.2 实验过程 .......................................................................................................................................... 2
1.3 实验预期 .......................................................................................................................................... 3
2、数据预处理 ........................................................................................................................................... 3
2.1 读取数据 .......................................................................................................................................... 3
2.2 电极定位 .......................................................................................................................................... 4
2.3 移除无用电极 ................................................................................................................................. 4
2.4 设置重参考...................................................................................................................................... 4
2.5 滤波 ................................................................................................................................................... 5
2.6 run ICA 去除异常成分 .................................................................................................................. 5
2.7 创建事件清单 ................................................................................................................................. 5
2.8 为事件清单设置箱子(bin) .................................................................................................... 6
3、数据分析 ................................................................................................................................................ 6
3.1 叠加平均 .......................................................................................................................................... 6
3.2 引入差异波...................................................................................................................................... 7
3.3 P1 分析 .............................................................................................................................................. 7
3.4 EPN 分析 ........................................................................................................................................... 8
3.5 LPP 分析 ........................................................................................................................................... 8
3.6 情绪与偏侧性分析 ........................................................................................................................ 9
4、总结 ....................................................................................................................................................... 10
4.1 实验总结 ........................................................................................................................................ 10
4.2 实验感想 ........................................................................................................................................ 10
基于 EEGLAB 的基本情绪 ERP 分析
[摘要]情绪具有短暂性和易变性的特点,EEG 因高时间分辨率有助于研究基本情绪所引起的
神经结构活动。本文结合实验数据,使用 EEGLAB,探讨和三种基本情绪讨厌、中性和喜欢
相关的 P1、EPN、LPP 三种 ERP 成分,并对其特征进行归纳。同时,分析情绪刺激引起的振
幅在大脑中的偏侧性。
[关键字]基本情绪 EEGLAB ERP
ERP Analysis of Basic Emotions Based on EEGLAB
Abstract: Emotion has the characteristics of transience and variability. EEG with high temporal
resolution is helpful to study the neural structure activity caused by basic emotion. Based on the
experimental data, this paper uses eeglab to explore three ERP components, P1, EPN and LPP, which
are related to three basic emotions: dislike, neutral and like. At the same time, the laterality of
amplitude caused by emotional stimulation in the brain was analyzed..
Key words: basic emotions EEGLAB ERP
1、实验过程
1.1 受试者
人数/人
性别
年龄/岁
状况
1
女
20
健康
1.2 实验过程
一共分为 6 组图片,每张图片出现 2s 后有 0.5s 的间隔,每组图片中有 20s 间隔。在图
片出现 2s 后,出现打分标记。其中 201 代表用户输入 1,表示讨厌;202 代表用户输入 2,
表示中性;203 代表用户输入 3,表示喜欢。
获取数据后,对数据进行电极定位、设置重参考、滤波等预处理,进行 ICA 独立成分分
析,之后叠加平均,分别分析枕叶、顶叶和颞叶部位的脑电成分,选取 O1、O2、T7、T8、
P3、P4 电极进行分析。
分析基本情绪和偏侧性之间相互作用,分别选取图片出现、100ms 和 200ms 的时刻,
画出脑地图,进行分析。
1.3 实验预期
1、相比喜欢,讨厌会引起更大的 P1 振幅
2、相比讨厌,喜欢会引起更大的 EPN 振幅
3、相比中性,喜欢和讨厌会引起更大的 LPP 振幅
2、数据预处理
2.1 读取数据
首先读取数据,总体来看一下此次实验原始数据的内容,如下图所示:
此时实验中使用的数据共有 67 个通道,数据的总长度为 2216486 采样点,当前数据的
段数为 1,共有 1320 个事件,数据的采样率为 1000Hz。数据从 0s 开始,到 2216.485s 结
束。此时还没有设置参考点(unknown),也没有对通道进行定位(No),也没有对数据进行
ICA 独立成分分析(No),数据大小为 612.6MB。这就是原始数据的一些基本信息。
接下来,通过 Plot 画图查看一下数据的状况,如下:
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猫头丁
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