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基于智能AI语音交互算法的消防处警方法、装置与流程.docx
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12页
本文介绍了一种基于智能AI语音交互算法的消防处警方法、装置和流程,旨在解决消防处警过程中核实人员工作量大、效率低下的问题。传统的消防预警系统在发出预警时,通常需要人工实地巡查,这在面对复杂的生产经营环境时可能导致误判和资源浪费。为此,本文提出了一种创新的解决方案。 该方法首先接收消防预警系统发出的预警信号,然后通过智能AI语音交互算法与预设的巡检人员进行语音通信,记录沟通内容。这一过程可能包括对预警信号的预处理,例如解析预警信息,将其转化为音频消息并发送给巡检人员。智能AI语音交互算法可能采用了线性预测倒谱系数算法和mel倒谱系数算法,这些算法能够高效地处理语音数据,提高交互的准确性和效率。 在巡检人员反馈信息后,系统会进行关键字提取,例如利用textrank、lda、tpr或类似的关键词提取算法,将语音内容文本化并提取关键信息。通过对提取的关键字与预设的关键字列表进行比较,系统可以判断预警信号是否为误报。如果关键字与预设列表的重合度低于预设比例,系统会认定为误报并备份相关语音文件;反之,如果重合度达到或超过预设比例,系统则启动预设的灭火流程,将预警信号以语音形式推送给预设的负责人和救援人员。 此外,本申请还提供了一种消防处警装置,包括接收模块、语音输出模块、语音沟通模块和推断模块,这些模块协同工作以实现上述方法的功能。该装置能有效地自动化处理消防预警,减轻人工核实的工作负担,提高消防处警的响应速度和准确性。 总的来说,基于智能AI语音交互算法的消防处警方法和装置,通过智能化处理和分析,降低了消防预警误报带来的无效劳动,提升了消防应急处理的效率,为消防安全提供了更高效、可靠的保障。结合附图1至3,本发明的实施例进一步细化了这一流程,使得操作更加直观和易于理解。
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