【供应链信息科技的目标与结构】
供应链信息科技是现代企业管理和运营的关键组成部分，它涉及收集、存储、分析信息，并促进企业内部以及与供应商、客户之间的协作。随着电子商务的崛起，特别是互联网带来的创新机遇，供应链信息科技的兴趣与日俱增。供应链管理超越了企业的边界，涵盖了供应商和客户的关系，而支撑这些流程的信息化系统往往是分散的。
11.2 供应链信息科技的目标
供应链信息科技的目标主要包括：
- 收集信息：确保从各个环节获取实时、准确的数据。
- 访问数据：提供便捷的途径，使相关人员能迅速获取所需信息。
- 分析：基于供应链的视角进行数据分析，以便做出明智的决策。
- 协作：通过信息技术实现与供应链伙伴的协同作业，提高效率和响应速度。
实现这些目标需要关注几个关键议题，例如标准化、基础设施建设、电子 commerce 和供应链系统组件的整合。
11.3 标准化
标准化是信息科技领域的重要趋势，原因有：
- 市场压力：企业需要统一标准降低系统维护成本。
- 互操作性：连接不同系统和跨网络作业的需求推动了标准化进程。
- 新软件模型：互联网的发展催生了对支持内外部整合的新一代系统的需要。
- 经济规模：标准化降低了系统构建、开发、集成和维护的成本。
标准化经历了专有化、单机化、通信化和协作化四个阶段，其中ERP II（企业资源规划第二代）扩展了原有ERP的功能，强调内外部整合和多方面协作。
然而，标准化也带来了挑战，如可用性、安全性、扩展性等问题。
11.4 信息科技基础设施
信息科技基础设施是成功实施系统的基石，包括：
- 接口/显示设备：个人电脑、语音邮件、终端机、互联网设备等用于用户交互。
- 通讯设备：支持内部（如局域网）和外部（如私有企业网络）的通信。
- 数据库：管理交易、状态、一般信息和群组工作的数据存储。
- 系统架构：定义系统如何组织和运行。
接口设备的发展趋势是随时随地访问信息，而通信则趋向无线化和单一接触点通信，如电子邮件、数据交换、群组软件、位置追踪、供应链事件管理以及电子市场平台等。
11.4.3 数据库
不同类型的数据库如传统数据库、关系型数据库、对象数据库和数据仓库，满足不同数据管理和分析需求。数据管理是一个复杂任务，需要根据数据的特性选择合适的数据库技术。
供应链信息科技的目标是优化信息流，提升供应链效率，而标准化和基础设施建设是实现这些目标的关键。随着技术的不断发展，企业必须适应这些变化，以保持竞争力并实现供应链的卓越运营。
