mmdet实例分割+MMDeploy+物体检测+图像掩码+提取应用+CV实战+c++

【内容概要】 本代码示例是一个完整的C++应用程序，专注于利用MMDeploy框架进行物体检测，并从检测到的物体中提取图像掩码。它不仅演示了如何加载预训练模型、对图像文件夹中的每张图片进行目标检测，还展示了如何处理检测结果，特别是提取并保存每个检测到对象的最小外接矩形区域及其对应的图像掩码。此外，代码中还包括了性能预热、结果记录到文件及基本的图像处理技术，如图像裁剪与旋转，以优化和可视化检测过程。 【适用人群】 计算机视觉工程师 机器学习开发者 图像处理研究人员 对物体检测技术感兴趣的高校学生 【使用场景】 物体识别与分类项目 自动化图像内容审核 图像分割与内容提取应用 安防监控系统中的实时目标追踪 医学影像分析预处理 【目标】 通过本代码的学习与实践，用户将能够： 掌握使用MMDeploy框架集成深度学习模型进行物体检测的方法。 学习图像掩码提取技巧，为后续的图像分割或内容分析打基础。 理解如何遍历文件夹处理大量图像文件，适用于批量数据分析任务。 实现性能优化技巧，如模型预热，提升实际应用中的响应速度。 掌握结果记录与可视化输出，便于分析模型性能与调试。