颜色分类leetcode-transforms:图像增强同时转换关键点、边界框和分割掩码

颜色分类leetcode 变换 该项目用于图像增强，以图像、关键点、边界框和分割掩码的同时变换为特色。 它是从 and project 扩展而来的。 目前实现的转换包括 ColorJitter、RandomErasing、Expand、Scale、Resize、Crop、ElasticTransform、Rotate、Shift 和 Flip。 如果你需要更多的图像增强类型，你可以看看 ，它是一个非常全面的库。 图像变换可以分为两类： 几何变换 光度变换 几何变换改变图像的几何形状，目的是使算法在位置/方向的变化和图像变形中保持不变。 光度变换修改颜色通道，目的是使算法对光照和颜色的变化保持不变。 对于图像分类以外的计算机视觉问题，仅变换图像通常是不够的。 比如说，对于物体检测，我们应该同时变换图像和边界框，对于图像分割，我们还应该变换分割掩码（掩码不应与图像相同，因为对于图像几何变换，我们经常使用插值进行变换图像在视觉上很满意，但掩码的插值毫无意义）。 本项目集中解决这些问题。 关键点 PRNG = RandomState () transform = Compose ([ [ Co