在这个例子中，我们实现了以下功能：
1. 读取图像文件并将其转换为矩阵。
2. 将图像转换为灰度矩阵。
3. 使用Canny算法检测边缘。
4. 显示原始图像和边缘检测结果。
通过这个例子，您可以学习如何读取图像文件、操作矩阵以及使用MATLAB的边缘检测函数。这些功能可以应用于各种图像处理任务，例如：
- 图像增强：调整图像的亮度、对比度或饱和度，以改善图像质量或突出特定特征。
- 图像分割：将图像划分为多个区域，以识别感兴趣的对象或背景。
- 形状检测：识别图像中的直线、圆等几何形状。
- 运动检测：检测图像序列中的运动或变化。
- 光学字符识别（OCR）：从图像中提取文本信息。
此外，您还可以根据需要对代码进行修改和扩展，以实现其他图像处理和分析功能。
