《EPA PMF 5.0 用户指南》是一本详细介绍美国环境保护署（EPA）开发的正矩阵分解（Positive Matrix Factorization, PMF）模型5.0版本使用方法的手册。PMF是一种用于环境数据源解析的数学模型，特别是应用于大气颗粒物来源的分析。本指南的内容浅显易懂，使得用户能够容易上手使用PMF软件。
手册首先介绍了PMF模型的基本原理和计算方法。PMF通过将环境中化学物质浓度的矩阵分解为两个因子矩阵和一个比例因子矩阵，从而能够识别出不同来源对观测数据的贡献。这一过程包括对数据的预处理、因子化以及结果的解释和验证。
手册的编写工作由Gary Norris和Rachelle Duvall负责，并且由Steve Brown和Song Bai共同参与编写，由美国环境保护署的国家暴露研究实验室和Sonoma Technology公司联合发布。该手册提供的是对PMF 5.0程序的使用指导，软件的部分代码由ExoAnalytics Inc.和Bytescout公司所拥有版权。
在手册的免责声明部分提到了虽然该工作通过了EPA的审查并被批准发布，但它可能不反映官方政策。手册提及商标和商业产品，并不构成EPA对其使用和推荐的背书。手册的编写获得了美国环境保护署通过其研究和发展办公室的资金支持，并在合同EP-D-09-097下与Sonoma Technology公司进行了合作研究。
手册的致谢部分强调了PMF模型的底层算法是“多线性引擎”（The Multilinear Engine），由赫尔辛基大学的Pentti Paatero和Geometric Tools公司的Shelly Eberly开发。而EPAPMF软件的开发团队还包括Ram Vedantham、Jeff Prouty、Jay Turner和Teri Conner等人。EPA特别感谢了对软件和用户指南提供评论的同行评审专家以及改进PMF参考文献列表的贡献者。
手册内容部分大致如下：
- PMF 5.0软件的使用和操作指南。
- PMF模型的基本原理和应用背景。
- 对数据进行因子分析的详细步骤和注意事项。
- 对因子分析结果的解释、评估和验证方法。
- 软件操作界面的介绍和各功能按钮的使用说明。
- 如何进行数据预处理和格式转换以适应PMF软件。
- 常见错误和问题的解决方法。
- 手册还可能包含案例研究或实际操作示例。
为了易于理解，手册中提供了一些图表和示例数据，以帮助用户更好地掌握软件的使用。此外，手册还可能包含了最新版本的PMF软件相较于以往版本的改进点和新特性。
手册是针对PMF模型的官方使用指南，旨在帮助研究人员、环境科学家以及环境监测机构的专业人士通过该模型来分析环境样本中的成分来源，进一步为环境保护和治理提供科学依据。通过学习该手册，用户能够深入理解PMF模型的算法原理，并通过软件实现数据的高效率处理，最终得到有关环境化学成分的科学结论。
