"6G内生AI架构及AI大模型"
本文主要讨论了6G内生AI架构及AI大模型的相关技术和应用，旨在讨论6G网络如何实现内生AI，满足泛在智能的需求，实现高效的人工智能服务。
一、6G内生AI架构
6G内生AI架构是指将AI技术融合到网络中，使网络具备智能化能力。该架构包括网络使能AI大模型和AI大模型赋能网络两个方面。前者是指网络提供AI模型和算法，以满足用户的需求；后者是指AI模型和算法赋能网络，以提高网络的智能化能力。
二、6G与AI大模型
6G网络将与AI大模型紧密结合，形成一个统一的框架，以支持有效的AI性能验证和保障方法。该框架需要具备高效的数据采集和传输能力，以实现AI预验证、在线评估和优化的全自动闭环。
三、6G内生AI架构及关键技术
6G内生AI架构需要三个关键技术：网络使能AI大模型、AI大模型赋能网络和泛在智能的需求。前者是指网络提供AI模型和算法，以满足用户的需求；后者是指AI模型和算法赋能网络，以提高网络的智能化能力。
四、泛在智能的需求
泛在智能是指网络具备智能化能力，以满足用户的需求。该需求包括网络自治、ToC和ToB等方面。6G网络需要具备泛在智能的能力，以满足用户的需求。
五、6G网络逻辑架构
6G网络逻辑架构是指将网络分为多个逻辑面，以提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等一体融合的多维网络能力。该架构需要具备平台化、一体化的服务体系。
六、数据开放需求
数据开放需求是指网络需要具备数据开放的能力，以满足用户的需求。该需求包括数据面、智能面、计算面等方面。
七、计算服务需求
计算服务需求是指网络需要具备计算服务的能力，以满足用户的需求。该需求包括计算面、数据面、智能面等方面。
八、AI服务需求
AI服务需求是指网络需要具备AI服务的能力，以满足用户的需求。该需求包括AI模型传输、计算传输、数据传输等方面。
九、QoAIS
QoAIS是指AI服务质量指标体系，旨在评估和保障AI服务的质量。该体系需要具备安全、隐私、自治和资源开销等多个维度。
十、结论
6G内生AI架构及AI大模型是未来网络发展的必经之路。6G网络需要具备泛在智能的能力，以满足用户的需求。同时，QoAIS是保障AI服务质量的关键。
