CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION / ［收稿日期］ 2014-09-07 ［作者简介］ 董纪阳渊1979-冤袁男袁辽宁大连人袁东北财经大学讲师袁 主要研究方向院信息管理遥 大数据时代的企业决策 董纪阳 渊东北财经大学袁辽宁 大连 116023冤 ［ 摘 要］大数据时代已经来临袁企业的决策将日益基于海量数据的分析袁而非基于决策者的经验和直觉遥数据像土地尧石油和 资本一样袁已经成为企业管理中的重要资源遥 本文从大数据时代的特点出发袁阐述了大数据对企业的影响以及大数据给企业 决策带来的机遇和挑战袁最后对企业如何在在大数据时代进行企业决策提出了一些建议遥 ［关键词］大数据曰企业决策曰信息化管理 doi: 10. 3969/j. issn. 1673 - 0194. 2014. 24. 029 ［ 中图分类号 ］ F270.7 ［ 文献标识码］A ［ 文章编号 ］ 1673-0194渊2014冤24-0043-03 在传统的企业经营活动中袁 企业管理者要科学地通过预测 来进行决策是很难的事情袁随着互联网时代的到来袁尤其是社交 网络尧电子商务与移动互联的繁荣袁导致传统的决策行为习惯越 来越受到挑战袁企业管理者要做到所有决策都有精确原因袁已经 非常艰难遥 大数据时代的来临给企业的决策者提供了一条很好 的决策辅助途径遥 1 大数据时代的来临 大数据时代特征是管理难度大尧 研究价值大尧 对社会影响 大遥 淤海量数据的收集尧保存尧维护尧共享及研究等任务袁都面临 越来越大的挑战遥 于海量的精准数据袁辅以信息技术袁使对忠实 记录现实生产生活的数据进行系统研究以探求背后规律成为可 能遥 盂对海量数据的研究袁 能够从纷繁复杂的元数据中提取信 息袁进而提炼出有规律的知识袁将这些知识普遍应用于经济尧政 治尧社会生活的方方面面袁将极大地激发社会生产力袁产生革命 性的影响遥 数据正呈现指数级增长遥 各种基础数据的收集尧各种传感器 的剧增尧 高清晰度的图像和视频的迅速应用袁 都导致了数据爆 炸遥技术在进步袁近年来数据仓库尧数据挖掘尧数据可视化尧商务智 能尧无线传感器尧云计算尧语义网等新技术频繁出现院商务智能帮 助企业对信息进行高度细分尧高度定制袁数据挖掘技术帮助企业 分析客户过去的行为模式并预测其未来需求袁云计算将有形的计 算转化为无形的服务袁 遍布世界的数据联网获取分析成为可能袁 数据金矿开掘效率提高遥 可以想象袁未来云计算尧物联网和大数据将成为基础设施袁移 动互联网尧 触控电脑和 猿阅 打印技术将成为共性平台袁粤责责杂贼燥则藻尧 数据分析和机器人等人工智能控制将成为服务手段遥那么袁数据尧 信息和知识的野按需分配尧恒值供给尧多次挖掘冶将成为新经济形 态的不竭动力袁而大数据技术和应用成为决策的辅助系统遥 大数 据时代袁将不再存在传统意义上的传统企业袁对数据的有效利用 将是所有企业共同竞争的核心遥 从这个意义上说袁所有的企业都 将是一个数据集袁即数据化企业袁都将深深地受其影响遥 2 大数据对企业决策的影响 企业经营管理分战略和执行两个层面遥 企业战略决策回答 野企业要做什么袁不要做什么冶袁核心是定位问题袁而企业执行决策 回答野企业应该怎样做袁不应该怎样做冶袁核心是执行力问题遥在战 略决策层面袁大数据有特殊的效果袁企业要做什么袁不要做什么袁 大数据说了算遥 而在执行决策层面袁包括产品研发尧原材料采购尧 库存管理尧用户挖掘尧质量控制尧价值链再造尧计划尧人力资源管 主要参考文献 咱员暂陈建张袁汪惠芬.协同产品开发环境下的项目管理系统研究咱允暂援 计算 机集成制造系统袁圆园园远袁员园渊员圆冤院 员远苑源原员远愿圆. 咱2暂庹秀兵.基于供应链的客户协同产品开发研究咱阅暂援 西安院西安工程大 学袁圆园园苑. 咱3暂苏绍辉袁祁国宁袁顾巧详袁等.面向产品生命周期管理的项目管理集成 模型咱允暂援 浙江大学学报袁圆园园愿袁员员渊源圆冤院员怨缘圆原员怨缘远. 咱4暂孕则燥躁藻糟贼 酝葬灶葬早藻皂藻灶贼 陨灶泽贼蚤贼怎贼藻援 粤 郧怎蚤凿藻 贼燥 贼澡藻 孕则燥躁藻糟贼 酝葬灶葬早藻皂藻灶贼 月燥凿赠 燥枣 运灶燥憎造藻凿早藻院孕酝月韵运 G怎蚤凿藻 咱酝暂援 栽澡蚤则凿 耘凿蚤贼蚤燥灶.Pennsy Lvania USA:PMI袁 2004. 咱缘暂郭轶.资源约束条件下新产品开发项目进度问题研究咱阅暂援 重庆院重庆 大学袁圆园员园. 咱6暂孔建寿袁张友良.协同开发环境中项目管理与工作流管理的集成咱允暂援 中国机械工程袁圆园园猿渊员猿冤院员员圆圆原员员圆源. 图 怨 项目管理系统容器与 孕蕴酝 容器的对应关系 中 国 管 理 信 息 化 悦hina Management Informationization 2014 年 12 月 第 17 卷第 24
