- 102 - 大数据审计前沿介绍 孔荫莹 吴玉怡 简 思 雷璧旗 （广东财经大学会计学院，粤港澳大湾区资本市场与审计治理研究院，广东 广州 510320） 【摘 要】随着数字经济时代的到来，人工智能、云计算、大数据等信息技术深刻影响着会计学科的发展方向，同时也给 审计工作带来了新的机遇和挑战。为了紧跟时代的脚步，审计与现代信息化技术进行有机结合，由此催生了大数据审计，但人 们对大数据审计却知之甚少。文章从特点、网络爬虫技术、平台构建等方面来简单地介绍大数据审计，并对大数据审计系统的 构建提出了建议。 【关键词】信息化时代；大数据审计；网络爬虫技术；平台构建 【中图分类号】F239.1 【文献标识码】A 【文章编号】1008-1151(2020)01-0102-04 Introduction to the Frontier of Big Data Auditing Abstract: With the advent of the era of digital economy, artificial intelligence, cloud computing, big data and other information technologies have have a profound impact on the development direction of accounting discipline, but also bring new opportunities and challenges to the audit work. In order to keep up with the pace of the Times, audit and modern information technology are combined organically, which has given birth to big data audit. However, people know little about big data audit. This paper briefly introduces big data audit from the aspects of features, web crawler technology and platform construction and puts forward suggestions for the construction of big data audit system. Key words: information age; big data audit; web crawler technology; platform construction 随着信息化的迅速发展，世界各国均密切关注大数据相 关问题的研究与发展，并以充分的姿态迎接新时代所带来的 机遇与挑战。近年来，由于"共享经济" "智能化" "大数据" 等接连涌现，部分财务人员面临着被劝退的危机，财务须转 型已迫在眉睫[1]。 大数据审计的出现给部分财务人员的就业带 来了希望和机遇，然而人们对大数据审计的不了解也在一定 程度上限制了财务的转型。 1 大数据审计的特点 2011 年 6 月，世界著名咨询机构麦肯锡公司给出了大数 据的定义：大数据指的是大小超出常规数据库工具获取、存 储、管理和分析能力的数据集。尽管目前学术界对大数据概 念的定义尚未达成一致，但是在大数据的基本特征上达成一 致，即大数据具有"4 V"特征：价值稀疏（Value） 、类型多 样（Variety） 、规模巨大（Volume） 、速度快（Velocity） 。大数 据被认为具有多样性、高速性、规模性、价值性、真实性这 几个特点， 这些特点让接下来的数据采集工作有了保障。 2017 年，为适应数字化时代的发展需要，财务中的"第四张报表" 诞生。德勤曾表示， "第四张报表"是一张关注于业务数据的 "数字资产表" ，它通过揭示用户数据与财务之间的关系，来 帮助企业将数据变现， 并实现事前决策[2]。 然而 "第四张报表" 需要强大的数据来支撑，审计也就不得不与大数据结合。国 家颁布的相关文件也做出了指示， 如 2014 年 10 月颁布的 《国 务院关于加强审计工作的意见》 ，提出要在审计工作中结合信 息化技术。推动大数据审计，是实现审计全覆盖的必经之路。 大数据审计是专业审计主体以大数据为背景，依照特定的规 范，运用审计科学与大数据科学的程序与方法，对被审单位 的重大财务事项、经营管理活动以及相关资料的可靠性通过 大数据取证而实施的一种独立的监督活动[3]。 信息技术的发展 也使审计工作呈现出新的特点。最突出的表现就是，传统审 计主要以"数
