大数据驱动的管理与决策前沿课题
摘要:大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后 IT 产业又一次颠覆
性的技术变革,正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业
务流程、个人决策的过程和方式。大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售
业、制造业,以及涉及个人的位置服务等领域得到了广泛应用,并产生了巨大的
社会价值和产业空间。
关键词:大数据管理与决策前沿课题;
大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息
科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等 4 个主要领域的前沿课题进行
了梳理,并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型
大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论,以期推动相关研究探索与
实践发展,把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大
挑战。
一、大数据资源管理与政策
1.大数据生态系统与开放共享机制。随着大数据在商务管理、公共管理与社
会生活中作用的不断提升,以大数据及所产生知识在社会各主体间流动为基础的
社会生态系统将逐步完善。对大数据生态系统基本运行机理及与之相关的大数据
管理模式问题的探讨是开展广泛大数据研究的前提和先导。这方面的主要研究问
题包括:大数据生态系统的治理模式重构;大数据资源的共享机制及其信息孤岛
互联技术;大数据共享及治理的度量与评估;大数据产业发展的公共政策等等。
2.大数据质量分析与价值度量。大数据具有重要的战略价值,已成为世界范
围内政府、组织、企业以及个人的共识,但大数据固有的稀疏性和低价值密度特
性也是对其进行处理和分析所要面对的重要难题,如何从海量异构稀疏的数据中
定位有价值的信息?如何判断大数据的价值?回答这些问题,就需要探讨大数据
的质量及其价值度量问题。
3.大数据研究应用的权属与隐私问题。大数据的伦理与隐私问题是在大数据
背景下对社会情境关系与面临问题的反思,同时也是大数据知识与价值开发合法
性的基本保障。在这个问题的研究上,即包括管理与治理、社会伦理、政策法规
的相关内容,也包括隐私保护的信息技术的创新与突破,主要研究问题包括:大
数据隐私保护机制的原理与实现方法;大数据产权问题,包括拥有、转让、接收
和使用大数据权利的界定与让渡机制、大数据分析产生知识及生产效益的享有和
分配等;大数据责任问题,包括大数据预测技术应用中的道德选择和责任承担的
问题等、多主体协作大数据分析的责任边界问题、以及消费者/公民隐私、企业商
业秘密和国家安全信息的保护政策、法规及其新技术等等。
二、基于大数据的管理与决策创新
1.大数据环境下的个体、组织、政府与市场行为机理。大数据和社会网络应
用的发展使得当今的网络环境成了一个巨大的、精准映射并持续记录人类社会经
济行为特征的数字世界。这一数字世界所蕴藏并不断积累的大量数据已成为深刻
理解人在社会和商务活动中的行为规律的必要依托。因此,未来的研究应特别重
视大数据环境中的行为机理研究,包括个人、组织或群体、政府等参与者的行为
特征及其在社会与经济管理中的意义和影响。这方面的主要研究问题包括:基于