LLMKA：基于Matlab的下肢骨肌运动分析工具箱
LLMKA是基于Matlab的下肢骨肌运动分析工具箱，旨在提高骨肌运动分析效率。该工具箱采用“批处理驭繁琐操作”设计理念，基于Matlab连接OpenSim接口函数保证骨肌运动分析过程和结果一致性。通过函数式编程将骨肌运动分析所需模型缩放、逆运动学分析、残差缩减算法、静态肌力优化、关节力分析五步骤包装为功能函数，应用命令式编程对大批量患者进行骨肌运动分析。
LLMKA工具箱的开发目的是为了提高骨肌运动分析效率，减少骨肌运动分析总时间，并将临床研究人员从繁琐重复的步骤中解放出来，使其有更多精力投入到骨肌运动分析结果的临床意义研究。
在开发LLMKA工具箱的过程中，作者们选择了120例内侧膝关节骨关节炎患者作为研究对象，使用LLMKA工具箱和OpenSim对同一例患者进行骨肌运动分析，检验两种方法分析过程和结果是否具有一致性。结果表明，使用LLMKA工具箱能对大批量患者进行骨肌运动分析，其分析过程和结果与使用OpenSim具有一致性。
与使用OpenSim相比，使用LLMKA工具箱只需2次操作+输入患者体质量数据即可完成120例患者的骨肌运动分析，操作步骤减少99.19%，分析总时间减少66.84%，人工参与时间减少99.72%，仅需0.0791h（4min 45s）。
LLMKA工具箱的优点在于能够以过程和结果与使用OpenSim一致性的方式一键完成大批量患者骨肌运动分析，减少骨肌运动分析总时间，并将临床研究人员从繁琐重复的步骤中解放出来，使其有更多精力投入到骨肌运动分析结果的临床意义研究。
MatLab 是一种高级的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析、可视化和仿真等领域。MatLab 提供了强大的矩阵运算能力、丰富的图形处理功能和完善的开发环境，使其成为科学研究和工程应用的理想选择。
OpenSim 是一个开源的运动学仿真平台，能够模拟人类运动中的骨骼、肌肉和神经系统的相互作用。OpenSim 提供了丰富的模型库和分析工具，能够对骨骼、肌肉和神经系统进行详细的分析和模拟。
在 LLMKA 工具箱的开发过程中，作者们使用了 OpenSim 平台来模拟骨骼、肌肉和神经系统的相互作用，并使用 MatLab 语言来实现工具箱的开发。通过将 OpenSim 平台与 MatLab 语言相结合，LLMKA 工具箱能够实现高效、可靠的骨肌运动分析。
bone muscle movement analysis 是一种复杂的生物医学分析过程，涉及到骨骼、肌肉和神经系统的相互作用。该过程需要对骨骼、肌肉和神经系统进行详细的分析和模拟，以便获得准确的分析结果。
在骨肌运动分析过程中，需要对骨骼、肌肉和神经系统进行模型建立、运动学分析、力学分析和动力学分析等步骤。这些步骤需要大量的人工参与和计算资源，使得骨肌运动分析过程变得复杂和耗时。
LLMKA 工具箱的开发 mục的是为了解决骨肌运动分析过程中的这些问题，提高骨肌运动分析的效率和准确性。通过使用 LLMKA 工具箱，临床研究人员能够快速、准确地进行骨肌运动分析，减少分析时间和人工参与时间，并提高分析结果的可靠性。
LLMKA 工具箱是一种基于 MatLab 的下肢骨肌运动分析工具箱，能够快速、准确地进行骨肌运动分析，减少分析时间和人工参与时间，并提高分析结果的可靠性。该工具箱的开发目的是为了提高骨肌运动分析的效率和准确性，提高临床研究人员的工作效率和研究质量。
