python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二(2) 实训练习:练习使用pandas 包中的dataframe和方法。 1将数据读取为dataframe类型,命名为df 2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列] 3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据 4查看数据的各字段的类型 5查看数据是否有缺失值 6如果有缺失值,进行补0操作 7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1 8从df中按位置选取行为3和4,列为0,1的数据形成新的df2 9在df中添加一列‘ low_dest’,内容是‘ dest’这列的字符串的小写形式 10从df中选取‘ dist’大于1000并且小于1200的数据作为一个新的df3 11从df中选取‘ time’大于100的数据做为新的df4 12将df3和df4合并为一个dataframe,命名为df5 13取出df3中的‘ time’,‘dist’ 这两列做为df6, 求出df6中每列中最大值与最小值的差值(运用lambda函数的方式进行求解 ) 14将df根据“ dest”分组,统计各目的地,都有多少条数据,命名为“ dest_count”,然后将“ dest”和“ dest_count”组成新的dataframe命名为df7 15根据dep_delay不为0,统计df中有多少次航班起飞延误 16利用plane字段,统计df中不同航班的飞行次数,以plane和plane_cout格式保存为df8 17利用carrier字段,计算df中carrier字段不同属性数据的数据量的比值(如:XE的数据量与MQ的数据量的比值) 18分别将df7和 df8保存到本地文件,文件名分别为df7.csv和df8.csv
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