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python pandas 例子 Python Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据处理函数，可以帮助我们轻松地进行数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。在本文中，我们将列举一些Python Pandas的例子，以帮助读者更好地理解和掌握这个工具。 1. 读取CSV文件 Pandas可以轻松地读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象。例如，我们可以使用以下代码读取一个名为"data.csv"的文件： ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') ``` 2. 数据清洗 在数据分析过程中，数据清洗是非常重要的一步。Pandas提供了许多函数来帮助我们清洗数据。例如，我们可以使用以下代码删除DataFrame中的重复行： ```python df.drop_duplicates(inplace=True) python-pandas-例子全文共4页，当前为第1页。 ``` python-pandas-例子全文共4页，当前为第1页。 3. 数据筛选 Pandas可以轻松地筛选Dat