Amazon Aurora 数据库服务介绍及案例分享—.pdf
亚马逊Aurora是一种由亚马逊网络服务(AWS)推出的云数据库服务,设计用于满足大规模、高并发以及对性能和可用性有较高要求的现代互联网应用。它提供与MySQL和PostgreSQL兼容的数据库引擎。Aurora是AWS历史上增长最快的服务之一,它的诞生解决了传统关系型数据库在扩展性、成本效率和维护复杂性等方面所面临的挑战。 Aurora的体系架构是为云环境特别设计的,它实现了高性能和高可用性。它的存储层可扩展,具备优化的数据库性能,并且与AWS的其他服务,如Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon SWF、Amazon Route 53紧密集成,共同完成数据库的控制和监控任务。Aurora支持高达64TB的单实例存储,并可跨三个可用区(Availability Zone,简称AZ)实现跨区域部署,以实现极高的可用性(高于99.99%),其设计也考虑到了数据的静态和传输时加密需求。 Aurora的关键特性包括: - 高性能:提供比标准MySQL数据库高出5倍的吞吐量,比PostgreSQL高出3倍的吞吐量。 - 高可用性:保证数据的持久性,具备容错和自我修复的能力。 - 完全托管:消除了繁琐的数据库管理任务,如硬件配置、软件补丁、设置、配置和备份。 - 灵活性和扩展性:支持在线扩展数据库的计算和存储资源,并允许创建最多15个只读副本。 - 成本效益:相比于商业数据库产品,Aurora的成本只有它们的十分之一。 在架构方面,Aurora采用分布式存储来支持横向扩展,并且基于日志结构,使得其具有极高的性能和可靠性。Aurora的体系结构允许它进行事务感知存储监控,确保每个事务都被记录并且能够快速恢复。 Aurora适用于多种应用场景,例如: - 高读写负载的场景,例如社交应用、大型网站、游戏和数字货币交易等。 - 需要存储大量数据且增长迅速的场景。 - 高并发量的场景,包括在线事务处理(OLTP)和数据分析。 - 需要分片(sharding)数据或使用分库分表中间件的场景。 - 对数据库可用性要求极高的场景。 通过这些特性,Aurora能够为用户带来高并发及吞吐量的优势,极大地提高了数据库性能和业务效率。同时,Aurora的故障转移时间小于3秒,这意味着在主数据库实例出现故障时,系统能够迅速切换至备份实例,保证业务连续性。 由于Aurora的这些优势,它逐渐成为众多企业选择的数据库服务。在真实案例中,许多应用依赖于Aurora提供的这些特性,实现了业务的快速发展和扩张,同时保证了数据的一致性和高可用性。企业可以利用Aurora的高扩展性来应对突发的高流量,而无需担心数据库会成为业务发展的瓶颈。 总而言之,Amazon Aurora是一个创新的数据库服务,它融合了云技术的优势与传统数据库的稳定性,并通过简化管理以及优化的架构,为用户提供了可靠、高效和经济的数据库解决方案。随着技术的不断迭代和发展,Aurora在大数据处理和实时分析领域的应用将会更加广泛。
剩余30页未读,继续阅读
- 粉丝: 6
- 资源: 98
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 水电费水电费发发发胜多负少的方法
- recommend system
- WebAPI-1.关于操作元素内容的知识点
- python编辑运行器
- MAE-Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
- STM32F41xx代码资源
- quark(夸克)正版下载
- 基于ARM Cortex-M3 内核的 STM32F103C8T6 系统板为载体,实现了的智能点阵屏的设计【课程设计/毕业设计】(源码+论文)
- Hierarchical Consensus Hashing for Cross-Modal Retrieval
- 基于 C++ OpenCV视觉库实现的计算机视觉分析,得到手掌上五根手指的长度与宽度、手掌虎口的角度、手掌的宽度以及手腕的宽度 完成对手掌各个参数的精确测量课程设计(源码+报告)