71 - 去哪儿旅游数据分析

# Python交互式可视化数据分析期末项目介绍 ## 一、数据来源 [和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file) ## 二、项目功能 **1. 展示2020年全国五一旅游情况** ---> 各省旅游景点门票销售情况（地图、条形图）、不同价位区间消费情况（饼图） **2. 展示2020年各地五一旅游情况（景点星级数）** ---> 用户可进行地区筛选（华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北、港澳台地区） **3. 2020年五一全国热门景点** >- **2020年五一全国最受欢迎的十大景点** --- 结果以漏斗图形式展现 >- **2020年五一全国热门景点类型** --- 结果以词云图形式展现 >- **最受小朋友欢迎的十大景点** --- 用户可进行地区筛选（四川、广东、北京、海南、江苏）结果以条形图形式展现 **4. 五大热门旅游城市景点评分情况** >- 用户可进行地区筛选（四川、广东、北京、海南、江苏）查看地区景点好评率与差评率 --- 结果以水球图形式展现 --- ## 三、数据分析结果价值宣言 > 数据分析结果价值宣言：利用一些数据分析工具、手段、方法或者思维，从海量和异构的数据中发现规律，得到相应的结论，使得我们能够更清晰的认知事物。 > > - 在五一小长假期间出门行，旅游放松是许多人的不二选择，但是在假期出门旅游客流量一定很大，去哪旅游？哪个景点门票便宜？哪个景点人比较少？是否有门票既便宜又有价值的景点？等等，这些都是人们旅游前需要做好的“功课”。 针对这样的痛点，我查找了2020年五一假期“去哪儿”旅游APP的数据，对2020年五一假期期间的景点数据进行分析处理，旨在为旅游出行的人们提供更好的旅游景点参考。 ### 商业可行性、技术可行性、用户可欲性 - Viability商业可行性：数据可以给五一假期欲旅游出行的人们提供可靠的参考价值。 - Feasibility技术可行性：[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)拥有丰富的数据。 - Desirability用户可欲性：人们在选择旅游景点时，可以有更详细的对比分析从而选择自己心仪的景点。 ### 数据 - 关键数据：[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)中的专业信息数据。 - 数据类型：用直观的条形图、扇形图、组合条形图、热力图、水球图、漏斗图展示数据分析的结果。 --- ## 四、数据处理/清洗过程 ## ***（具体过程可见ipynb文档）*** ### 1. 第一步，读取数据，查看数据类型 ### 2. 第二步，数据清洗 - 删除不需要的数据 - 查看是否含有空缺值如Nan - 删除重复值 - 修改列名 --- ## 五、网站截图 **1. 首页**  **2. 各省旅游景点门票销售情况-地图**  **3. 各省旅游景点门票销售情况-条形图**  **4. 2020年五一全国最受欢迎的十大景点**  **5. 2020年各地区五一旅游情况**  **6. 不同价位区间消费情况-扇形图**  **7. 2020年五一全国热门景点类型-词云图**  **8. 五大热门旅游城市景点评分情况**