T4S2_亚马逊时间序列预测服务 Amazon Forecast 与实时个性化信息和推荐服务 Amazon Personalize 介绍.pdf

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T4S2_亚马逊时间序列预测服务 Amazon Forecast 与实时个性化信息和推荐服务 Amazon Personalize 介绍
aws(intel 议程 介绍亚马逊时间序列预测服务 Amazon forecast 介绍实时个性化信息和推荐服务 Amazon personalize @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Forecas介绍 aWs INNOVATE ONLINE CONFERENCE 92019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved aws nte 时间序列预测是基于历史数据预测未来数据的科学 适用于多个领域 产品需求预测 劳动力需求预测 财务预测 库存规划 @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. aws(intel 准确度是预测中最重要的因素 最近对15家美国公司的研究显示,预测准确度提高15%可使税前利润提高3%* 预测值偏大会导致资源的浪费 *http://demand-planning.com/2018/07/12/how-much-does-forecasting-software-cost/* @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. aws(intel 准确的预测很难 尖峰或间歇性数据 现实世界的数据通常表现出不规则的 模式,导致传统模型失败 )缺少历史记录 没有历史数据的新产品很难对其进行 外在因素 预测(冷启动) 天气、假期、事件和趋势会 缺少附加变量 影响需求,应纳入预测 传统模型很少考虑额外的元数据,因 为很难获得 @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. aws(intel 利用深度学习可提高预测准确度(1/2) 与其他方法相比,基于深度学习方 法的 MQ-RNN在 Amazon.con零 售需求数据上表现最佳 MAAAAAA ·该图说明了在 Amazon. con上销 售的4种不同产品;下面两图展示了 全新产品的预测,以及预测算法如 何匹配由促销带来的峰值 A 2015 2016 https://arxiv.org/pdf/1711.11053.pdf @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. aws(intel 利用深度学习可提高预测准确度(2/2) amazon.com Tops 2 Billion Products Delivered by FBA 在从传统方法转向基于深度学习的方法后, Fulfillment by amazon (FBA)将预测准确度提高了13.9%。今天,超过200万卖家使用FBA 的预测来为亚马逊的仓库提供满足需求的最佳库存水平 @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon forecast:自动化预测平台 aws(intel 源自 Amazon20年预测实战经验 相比传统模型准确度提高50% *)目带多个基于深度学习的预测算法,同时也包含传统的 模型(ARMA,ETS, Prophet等) @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.

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