「工业大数据应用，如何真正为企业提质增效？」
一、工业大数据从何而来
工业大数据来自控制系统中。中控作为一家从事自动化的公司，已经成为了一家工业自动化控制的公司，在国内的市场占有率维持第一的位置已经七年了。工业大数据来自于流程工业，从自然资源到原材料、消费者，就是把原材料石化等变成消费品。中控的主要业务是在流程工业，包括石化、电力、电网和国电领域。
二、工业大数据解决什么问题
工业大数据可以解决流程工业中的五大痛点，即安全生产问题、绿色环保的问题、节能降耗的问题、质量提升问题、降本增效的问题。通过工业大数据，可以解决这些问题，提高流程工业的效率和质量。
三、工业大数据如何解决问题（中控案例）
中控的案例可以很好地说明工业大数据如何解决问题。在精细化工行业，中控的系统可以帮助企业进行批次生产、精益的全流程管理，提高生产效率和产品质量。通过工业大数据，中控可以帮助企业解决五大痛点，提高企业的竞争力。
四、工业大数据的应用场景
工业大数据的应用场景非常广泛，包括设备维护、能源平衡、工艺参数的优化、在线的数据、在线的工况寻优等等。工业大数据可以帮助企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量等等。
五、工业大数据的技术需求
工业大数据需要多种技术的集成，包括工艺技术、设备技术、操作技术、自动化技术、IT 技术等等。只有通过这些技术的集成，工业大数据才能真正发挥作用，帮助企业提高效率和质量。
六、工业大数据的前景
工业大数据的前景非常广阔，随着工业 4.0 的到来，工业大数据将扮演着越来越重要的角色。中控作为一家工业自动化控制的公司，已经为企业提供了大量的工业大数据解决方案，帮助企业提高效率和质量。
工业大数据对企业的重要性不言而喻，中控的案例也证明了工业大数据的有效性。因此，企业需要重视工业大数据，充分发挥其作用，提高企业的竞争力和效率。
