工业大数据的实践与认识.pdf
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2022-11-17
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工业大数据的实践与认识
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本文从工业大数据发展趋势、大数据范畴、特点分析以及关
键平台技术、分析技术的讨论，尝试为工业大数据的建设与实践
提供一些参考。
工业作为国民经济的核心要素一直为各国政府重视，特别是、
大数据、人工智能、5G 等技术的发展，世界各国都加快了工业
数字化转型的步伐。从德国“工业 4.0”战略，到美国“制造业复兴”
计划，工业大数据作为制造业数字化转型与智能化升级的关键技
术，受到学界和产业界的普遍关注。工业门类众多，产品形态和
生产工艺差别很大，行业生态和企业规模不同，面临的具体问题
也不尽相同。
但从宏观看来，提质、增效、降本、安全等是永恒的主题，
结合不同的行业特征，形成了若干工业大数据的典型场景和模式，
这将在文中详细讨论。基于这些典型模式的数据需求分析，文中
将剖析工业大数据特点及技术挑战。针对这些挑战，还将探讨工
业大数据的关键技术。
1.工业大数据的发展现状与趋势
市场规模：与大数据市场一起稳步成长
随着智能制造与工业互联网概念的深入，工业产业进入了新
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