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大数据应用的自动化运维之路 评分:

PPT分享,主要阿里大牛描述了下大数据应用中,经常会出现的一些挑战和问题!
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第1章 总述1 第1篇 数据技术篇 第2章 日志采集8 2.1 浏览器的页面日志采集8 2.1.1 页面浏览日志采集流程9 2.1.2 页面交互日志采集14 2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理15 2.2 无线客户端的日志采集16 2.2.1 页面事件17 2.2.2 控件点击及其他事件18 2.2.3 特殊场景19 2.2.4 H5 & Native日志统一20 2.2.5 设备标识22 2.2.6 日志传输23 2.3 日志采集的挑战24 2.3.1 典型场景24 2.3.2 大促保障26 第3章 数据同步29 3.1 数据同步基础29 3.

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物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用。它是基于社会、经济领域的实际管理和应用需求~利用感知技术和智能装置对物理世界进行感知识别~通过互联网、移动通信网等网络的传输互联~进行计算、处理和知识挖掘~实现人与物、物与物信息交互和无缝链接~提升人对物理世界实时控制、精确管理和资源优化配置能力~从而实现生产生活的科学智能决策。 2、大数据 大数据就是海量数据。是指无法透过目前软件工具在合理时间内处理成为人类有用资讯的数据。对大数据进行分析~可得出许多额外的信息和数据关系性~可用来预测事物发展~查找规律~察觉趋势~这正是我们关注大数据的原因。 - 1 - 3、智慧城市 从技术层面看~智慧城

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如何建设高效的数据模型和体系,使数据易用,避免重复建设和数 据不一致性,保证数据的规范性;如何提供高效易用的数据开发工具z 如何做好数据质量保障;如何有效管理和控制日益增长的存储和计算消 耗z 如何保证数据服务的稳定,保证其性能z 如何设计有效的数据产品 高效赋能于外部客户和内部员工……这些都给大数据系统的建设提出 了更多复杂的要求。 本书介绍的阿里巴巴大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。

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在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到EB级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条;在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中,支付金额达到了1207亿元人民币,支付峰值高达12万笔/秒,下单峰值达17.5万笔/秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。

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阿里巴巴大数据系统架构,是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。

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