【知识点详解】
1. **样本估计总体**:在统计学中,我们经常使用样本数据来推断总体的特征。例如,题目中的数据是2015年高考理科数学的样本,通过分析样本的中位数和平均数可以估计整体考生的表现。中位数为85意味着一半的考生分数高于或等于85,平均数为85.5则反映了所有考生的平均得分水平。
2. **频数分布与频率**:频数分布用于描述数据在不同区间内的分布情况。例如,标签中提到的样本分组和频数,展示了成绩落在不同区间内的样本数量,可用于估计整体数据的分布特征,比如分布的集中趋势和分散程度。
3. **茎叶图**:茎叶图是一种数据可视化工具,用于显示数值数据的分布,便于观察数据的分布形态和识别异常值。题目中的茎叶图展示了两个数学兴趣小组的成绩分布,可以用来比较两组数据的均值和稳定性。
4. **频数与频次**:频数是指数据落在某一区间的样本数量,频次则是指频数占总样本数的比例。在题目中,提及了中间一组的频数与其他组的关系,可以用来推算整体的分布结构。
5. **频率分布直方图**:直方图是展示数据分布的一种图表,通过高度不同的矩形表示每个区间内的频数或频率。题目中的直方图用于描述电子元件寿命的分布,可以估计出寿命在特定区间内的元件比例。
6. **频率分布直方图的应用**:直方图可以帮助我们计算特定区间内的数据数量。例如,题目中通过直方图计算某个重量区间的产品数量,或者根据直方图的相对高度推算频数。
7. **频率分布直方图的计算**:当给出分布直方图时,可以通过直方图的宽度和高度计算区间内的频数。题目中要求根据直方图计算样本容量,需要结合各个小矩形的高度和宽度。
8. **平均数的计算**:平均数是所有数值相加后除以数值的个数。在第8题中,要求根据直方图计算平均阅读时间。
9. **方差的计算**:方差是衡量数据离散程度的统计量,它表示每个数值与均值的差的平方的平均数。题目中给出了五次三级跳远成绩的平均数和方差,可以求出两次成绩之差的绝对值。
10. **频率的计算与直方图的补全**:通过频率分布直方图,我们可以计算出特定区间内的频率,进而补充直方图。同时,可以利用直方图估算及格率和平均分。
11. **平均数与方差的比较**:平均数和方差是评估数据集表现的两个重要指标。平均数代表平均水平,方差则反映数据的波动程度。通过对比甲、乙两人的得分平均数和方差,可以评价他们的成绩稳定性和整体表现。
12. **系统抽样**:系统抽样是一种常用的抽样方法,通常在总体较大时使用。给定一定的间隔,按照一定规律抽取样本。题目中通过系统抽样的方式确定了10名职工的编号。
13. **茎叶图与方差的计算**:茎叶图提供了数据的直观展示,可以方便地计算数据的方差,方差衡量数据的离散程度。
14. **概率计算**:在统计学中,我们经常需要计算事件发生的概率。题目中涉及了从特定体重范围内抽取两名职工,要求他们的体重之和满足一定条件的概率。
这些题目涵盖了统计学中的关键概念,包括样本估计总体、频数分布、茎叶图、直方图、平均数、方差、频率计算、系统抽样以及概率计算等。这些知识点在高中数学尤其是统计学部分中非常重要,对于理解数据的特性以及进行数据分析具有基础性作用。