### MATLAB经典题目程序知识点解析
#### 一、绘制多种函数图像
**知识点：**
1. **函数fplot的使用：** `fplot`用于在指定区间内绘制函数图像，可以同时绘制多个函数图像并设置不同的样式。
2. **函数plot的使用：** `plot`用于绘制二维线性图，可以通过添加参数来改变线条样式、颜色等。
3. **函数legend的使用：** `legend`用于为图像添加图例，帮助区分不同的函数图像。
**示例代码解析：**
```matlab
[x, y] = fplot('sin', [0 2*pi]); % 绘制sin(x)图像
[x1, y1] = fplot('cos', [0 2*pi]); % 绘制cos(x)图像
plot(x, y, '-r', x1, y1, '-.k') % 使用红色实线绘制sin(x)，黑色虚线绘制cos(x)
legend('y=sinx', 'y=cosx') % 添加图例
```
#### 二、绘制特定函数图像
**知识点：**
1. **函数exp与sin的组合：** 组合指数函数与三角函数进行图像绘制。
2. **函数plot的高级应用：** 设置线条宽度和标记样式。
**示例代码解析：**
```matlab
x = [-2:0.2:2]; % 定义x轴范围
y = exp(x) - sin(x); % 计算y值
plot(x, y, '-or', 'LineWidth', 2) % 使用红色圆形标记，线条宽度为2
```
#### 三、绘制多函数图像
**知识点：**
1. **多函数的同时绘制：** 同时绘制两个函数图像，并设置不同线条样式。
2. **线条宽度设置：** `LineWidth`参数可以调整线条宽度。
**示例代码解析：**
```matlab
x = [-3:0.1:3]; % 定义x轴范围
y1 = 6 * (sin(x) - cos(x)); % 第一个函数
y2 = x .* 2.^x - 1; % 第二个函数
plot(x, y1, '-r', x, y2, '-.k', 'LineWidth', 2) % 绘制两条不同样式的线条
```
#### 四、绘制特殊图形
**知识点：**
1. **极坐标图绘制：** 使用`polar`函数绘制极坐标图形。
2. **三维条形图与饼图：** `bar`和`pie3`分别用于绘制条形图和三维饼图。
**示例代码解析：**
```matlab
theta = [0:0.01:2*pi]; % 定义极坐标角度
polar(theta, 2 * (1 - cos(theta)), '-k') % 绘制心型线
A = [123; 456; 789]; % 定义矩阵
h = bar(A) % 绘制条形图
pie3(A, [100; 400; 80]) % 绘制三维饼图
```
#### 五、三维图形绘制
**知识点：**
1. **三维网格图：** `meshgrid`和`meshc`用于创建三维网格图。
2. **动态图形绘制：** `drawnow`用于实时更新图像。
**示例代码解析：**
```matlab
[x, y] = meshgrid(-4:0.125:4); % 创建网格
z = x.^2 + y.^2; % 计算z值
meshc(x, y, z) % 绘制三维网格图
x = [-pi:0.02:pi]; % 定义x轴范围
y = sin(x); % 计算y值
h = plot(x, y, 'r-'); % 绘制初始图像
axis([-4 4 -1 1]) % 设置坐标轴范围
axis square % 设置等比例显示
grid off % 关闭网格
set(h, 'EraseMode', 'xor', 'MarkerSize', 10) % 设置线条属性
while true
drawnow % 更新图像
x = x + 0.01; % 更新x值
y = sin(x) - 0.01; % 更新y值
set(h, 'XData', x, 'YData', y) % 更新线条位置
if x > pi | y < -1 % 达到边界条件重置
x = [-pi:0.02:pi];
y = sin(x);
end
end
```
#### 六、编写条件判断函数
**知识点：**
1. **条件语句：** `if`、`elseif`、`else`结构用于根据不同条件执行不同操作。
2. **函数定义：** `function`关键字用于定义函数，实现特定功能。
**示例代码解析：**
```matlab
function fabs = fabs(x)
% 计算x-sin(x)的绝对值
if x - sin(x) < 0
fabs = sin(x) - x;
else
fabs = x - sin(x);
end
```
```matlab
function ff1 = ff1(x)
% 分段函数
if x < 0
ff1 = -1;
elseif x == 0
ff1 = 0;
elseif x > 0
ff1 = 1;
end
```
```matlab
function ff2 = ff2(x)
% 分段函数
if x < 0
ff2 = x^2;
elseif x >= 0 & x < 2
ff2 = 2 - 3 * x;
elseif x >= 2 & x < 4
ff2 = sin(2 * x);
else
ff2 = exp(2 * x);
end
```
#### 七、计算折扣后的货款
**知识点：**
1. **switch-case结构：** 用于处理多分支条件判断问题。
**示例代码解析：**
```matlab
function yfk = yfk(p, q)
% 计算折扣后的货款
switch q
case {q > 0 & q < 1000}
yfk = p * q;
case {q >= 1000 & q < 2000}
yfk = p * q * (1 - 0.1);
case {q >= 2000 & q < 3000}
yfk = p * q * (1 - 0.2);
case {q >= 3000 & q < 4000}
yfk = p * q * (1 - 0.3);
case {q >= 4000 & q < 5000}
yfk = p * q * (1 - 0.4);
otherwise
yfk = p * q * (1 - 0.5);
end
```
#### 八、查找特定数值
**知识点：**
1. **循环与条件判断结合：** 通过循环遍历所有可能的情况，并使用条件判断筛选符合条件的数据。
**示例代码解析：**
```matlab
function can7 = can7(n)
% 查找小于n且能被7整除的自然数
can7 = [];
for i = 1:n
if rem(i, 7) == 0
can7 = [can7 i];
end
end
```
#### 九、创建特定矩阵
**知识点：**
1. **稀疏矩阵构建：** 使用`spdiags`函数创建特定类型的稀疏矩阵。
**示例代码解析：**
```matlab
function A = daizh(m, n, p, r)
% 创建主对角线为m，主对角线上下各为n和p的r阶带形稀疏矩阵
diags = [ones(r, 1) * m, ones(r-1, 1) * p, ones(r-1, 1) * n]; % 定义对角线元素
A = spdiags(diags, [0 1 -1], r, r); % 创建稀疏矩阵
```
以上代码涵盖了MATLAB中的多个核心概念和实用技巧，对于初学者来说是非常宝贵的资源。通过这些练习，可以加深对MATLAB编程的理解和掌握。
