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VMD_故障诊断_matlab_VMD代码_
VMD_故障诊断_matlab_VMD代码_
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故障诊断
matlab
VMD代码
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故障分解的程序代码，适用于故障诊断的初级学习。
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VMD_VMD算法_故障诊断_VMD算法matlab_诊断_vmd_
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最近年出现的VMD算法，目前被广泛的应用于信号处理领域与故障诊断领域
vmd代码,vmd代码解释,matlab
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用于信号处理的vmd代码，可对信号进行分解处理。
matlab_用于信号的EMD、EEMD、VMD分解，降噪和重构，实现故障诊断
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vmd_vmd_
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VMD算法的主程序，可以在matlab中运行这个程序，进行分解信号
用于信号的EMD、EEMD、VMD分解_vmd重构_故障诊断emd_故障诊断_故障重构_VMD信号重构
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【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：用于信号的EMD、EEMD、VMD分解_vmd重构_故障诊断emd_故障诊断_故障重构_VMD信号重构 资源类型：matlab项目全套源码 源码介绍：用于信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
VMD算法，子函数MATLAB源程序
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子函数，VMD，信号合成与分解，通过镜像延拓改变信号的振幅，借以.....，可以自己修改内置的参数改变函数的作用，但算法主体思想不变，有参考意义，不能直接拿来使用，适用性不一样
VMD.rar_VMD诊断_vmd分解_滚动轴承_自适应VMD_轴承 matlab
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本文介绍了一种自适应信号分解新方法-变分模态分解，并且针对滚动轴承早期故障识别困难这一问题，提出了基于VMD的诊断方法。
基于LabVIEW与MATLAB的改进VMD轴承故障诊断方法研究.pdf
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VMD算法matlab函数.zip
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最近毕设在做基于VMD的算法，我花了一天时间翻遍了全网，才找到可以不用会员或者充值就能下载而且能用的VMD函数源代码，CSDN上都是付费的。省了后续有人做这个的时候再费尽周折，所以知识共享，上传并免费提供下载。
【故障诊断分析】基于matlab VMD内圈故障信号时域频域分析【含Matlab源码 2344期】.zip
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1、完整代码，可直接运行 ，包运行 2、海神之光擅长领域：路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真 3、版本：2014a或2019b
VMD-CNN-LSTM、VMD-CNN-BiLSM分类预测（Matlab完整程序数据）
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VMD-CNN-LSTM、VMD-CNN-BiLSM数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 多特征输入单输出的二分类及多...故障诊断部分，VMD-CNN-LSTM，VMD-CNN-BiLSTM故障诊断模型进行了对比。突出了提出的VMD-CNN-BILSTM模型的优越性。
SABO-VMD-SVM数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
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包含了从数据处理，到减法优化器SABO算法优化VMD参数，再到支持向量机的故障诊断，实现故障诊断的全流程，其他类型的故障诊断均可参考此流程。数据替换十分简单！ 一共加载10种数据，然后取每个数据的DE_time 设置...
VMD程序,vmd程序怎么在matlab上运行,matlab
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VMD程序，用于轴承、齿轮等振动信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断
【数字信号去噪】基于matlab粒子群算法优化VMD分解分量选择数字信号降噪【含Matlab源码 1979期】.zip
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故障诊断分析： 雷达通信：雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计：SOC估计 目标定位：WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号：肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统：...
麻雀搜算算法（SSA）优化核极限学习机（KELM）分类MATLAB程序
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算法是基于灰狼优化算法GWO优化VMD，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。
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本算法是基于鸡群优化算法CSO优化SVM，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。
蝙蝠BASVM,蝙蝠把十字架移开的电影,matlab
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本算法是基于蝙蝠优化算法BA优化SVM，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。
振动信号特征提取软件 VFEsoft_V1.0.mlappinstall
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本软件用于转子机械故障振动信号特征提取，并自动生成可用于模式识别的特征样本文件。 开发环境 硬件环境：PC机 操作系统：Window 10 编程语言：MATLAB R2019a 运行环境 软件环境：Window 7以上操作系统 +MATLAB R...
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真，包括正运动学，逆运动学和基础模型。并且具有测试代码，运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制，采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
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基于matlab绘制三维球面，并通过参数方程绘制各种球面曲线，可用于科研绘图，例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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