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mnist_mnist代码_graphbqi_
mnist_mnist代码_graphbqi_
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mnist手写数字集代码示例,为参考者提供一种思路
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mnist训练代码
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此为mnist训练代码。经过从官网上下载整合得到。不包括卷积和池化
fashion mnist代码
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fashion mnist训练代码,注意tensorflow的版本问题。必须要在1.4.0以上
下载mnist数据集的代码分享
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利用Tensorflow训练mnist手写模型的代码,分享给大家可以自行下载。
mnist数据集和读取代码
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The MNIST database of handwritten digits, available from this page, has a training set of 60,000 examples, and a test set of 10,000 examples. It is a subset of a larger set available from NIST. The di
mnist手写识别代码
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mnist手写识别代码
mnist_train_100.csv
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mnist_uint8.mat下载
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手写数字集 MNIST 使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据,包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。
mnist_10k_sprite
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5星 · 资源好评率100%
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CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat
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CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10
读取自己的mnist数据集代码mnist.py
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模仿mnist数据集制作自己的数据集,并读取自己的数据集
mnist实验代码.zip
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<<机器学习从入门到入职>>中-mnist实验章节,对mnist数据集进行训练和评分的实验代码,代码有部分注释,能够正常运行
matlab批量替换代码--fashion-mnist:-时尚mnist
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matlab批量替换代码时尚MNIST 目录 Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。 每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。 我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品,以对机器学习算法进行基准测试。 它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。 这是一个数据外观的示例(每个类占用三
matlab批量替换代码-mnist:mnist
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matlab批量替换代码时尚MNIST 目录 Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。 每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。 我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品,以对机器学习算法进行基准测试。 它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。 这是一个数据外观的示例(每个类占用三
mnist 数据库获取代码.txt
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调用代码,python可以自动获取mnist数据库并且保存在文件夹里,不需要再自己去官网下载。
mnist_train_small.csv
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谷歌机器学习课程:multi-class_classification_of_handwritten_digits.ipynb 下载失败的解决办法: 把...然后把mnist_train_small.csv上传到exercises目录。 即可成功运行。
MNIST_data_机器学习_MNIST数据集_minist数据集_MNIST_
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5星 · 资源好评率100%
MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
MNIST_data.rar
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手写数字MNIST_data数据集 手写数字MNIST_data数据集 手写数字MNIST_data数据集 手写数字MNIST_data数据集
mnist_10k_sprite.png
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本图集包含了3000个28*28的数字,可以用于数字的图像识别
MNIST_深度学习python_MNIST数据集_MNIST手写字_MNIST识别_MNIST_源码.zip
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MNIST_深度学习python_MNIST数据集_MNIST手写字_MNIST识别_MNIST_源码
mnist的相关代码文件.zip
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mnist的相关代码文件,包含已经训练好的权重数据.
cnn代码+mnist数据
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能够完全在matlab中运行。不用改。训练数据也有,该模型使用了mnist的数字mnist_uint8.mat作为训练样本
mnist生成对抗神经网络的代码
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更新了60轮并去掉判别器是否可训练的代码
mnist代码和数据.rar
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mnist代码和tensorflow1代码
matlab批量替换代码-mlp-fashion-mnist:mlp-fashion-mnist
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matlab批量替换代码时尚MNIST Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。 每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。 我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品,以对机器学习算法进行基准测试。 它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。 这是一个数据外观的示例(每个类占用三行):
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FastAI mnist_sample.tgz cd /Users/xshine/.fastai/data cp * . tar -zxvf mnist_sample.tgz
mnist_train.csv
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有mnist提供的手写数字训练集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用放在程序目录下
mnist_test.csv
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由mnist提供的手写数字测试集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用时应放在程序目录下
fashion-mnist_train.csv
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Fashion_MNIST数据集。这是其中的训练集。后面还要测试集。
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mnist_uint8.mat 深度学习工具箱 load mnist_uint8; train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255; test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255; train_y = double(train_y'); test_y = double...
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mnist.zip
(2个子文件)
mnist
train_lapgan.py
8KB
lapgan.py
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