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matlab批量替换代码-mnist:mnist
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2021-05-22
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matlab批量替换代码时尚MNIST 目录 Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。 每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。 我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品,以对机器学习算法进行基准测试。 它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。 这是一个数据外观的示例(每个类占用三行): 我们为什么做Fashion-MNIST 原稿包含很多手写数字。 AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其用作验证其算法的基准。 实际上,MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。 他们说: “如果它在MNIST上不起作用,那么它将根本不起作用。” “好吧,如果它确实可以在MNIST上运行,那么在其他系统上仍然可能失败。” 致认真的机器学习研究人员 认真地说,我们正在谈论取代MNIST。 这里有一些很好的理由: MNIST太简单了。 卷积网络在MNIST上可以达到99.7%。 经典的机器学习算法也可以轻松达到97%。 签出,并阅读“。”。 MNIST被过度使用。 在中,
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mnist-master.zip (49个子文件)
mnist-master
MAINTAINERS 71B
configs.py 3KB
benchmark
baselines.json 4KB
runner.py 8KB
convnet.py 5KB
__init__.py 0B
app.py 485B
README.ja.md 23KB
data
mnist
README.md 66B
fashion
t10k-images-idx3-ubyte.gz 4.22MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 5KB
train-labels-idx1-ubyte.gz 29KB
train-images-idx3-ubyte.gz 25.2MB
.zappr.yaml 149B
Dockerfile 401B
README.zh-CN.md 22KB
LICENSE 1KB
visualization
project_zalando.py 2KB
__init__.py 0B
static
css
main.css 365B
img
research_logo.png 6KB
index.html 4KB
js
vue-binding.js 4KB
CONTRIBUTING.md 2KB
requirements.txt 36B
doc
img
01e0c4be.png 362KB
fashion-mnist-sprite.png 772KB
dd83f448.png 95KB
b6e79fa2.png 609KB
c60ceb17.png 594KB
853c717e.png 192KB
embedding.gif 8.74MB
4433f0e1.png 386KB
ae143b2d.png 173KB
b9b8fb21.png 595KB
umap_example_mnist1.png 112KB
34d72c08.png 659KB
e9514ab1.png 340KB
benchmark.gif 708KB
f04ba662.png 894KB
umap_example_fashion_mnist1.png 215KB
.gitignore 1KB
.dockerignore 0B
README.md 21KB
utils
helper.py 2KB
argparser.py 1KB
__init__.py 0B
mnist_reader.py 756B
.catwatch.yaml 134B
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