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svm+pca.zip_PCA SVM_PCA-SVM_SVM_matlab_svm pca
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matlab
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此程序为MATLAB实现SVM和pca数据分析的语言
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一个简单的人脸识别演示使用PCA算法。pca_svm_face_recogition.m是一种Matlab代码,它利用PCA实现人脸识别程序,降低特征的维数,并利用one-vs-one多类SVM对图像进行分类。 我使用PCA将数据缩减到50维,然后使用SVM线性核函数进行分类,最终得到了0.9437的准确率。
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matlab 算法整合应用如pca medfilt svm
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使用svm进行数据的预测,首先进行pca对数据进行主元分析,提取有用信息,结果显示数据拟合效果非常好
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脑电eeg数据预处理,用于脑电信号的MATLAB处理程序,输入处理数据,进行matlab运算,PCA处理及SVM分类。
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基于gabor的人脸识别 带有pca降维 最后用svm识别
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通过反复训练模板能有较高的识别率,zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,对于初学者具有参考意义,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有...
fanheng.zip_K._pca-sift_pca最小二乘法_sift svm Matlab_目标提取
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可以提取一幅图中想要的目标,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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先用PCA降维,在利用支持向量机进行分类,这个分类是二分类,所以PCA的降维降到两维即可分类。
PCA-SVM.zip_PCA SVM_SVM分类效果_pca人脸识别_stopcw5_特征svm
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使用PCA进行特征提取,用SVM进行分类的人脸识别。包含ORL人脸库,有好的识别效果
pca+svm.rar_PCA+SVM_SVM_SVM-PCA_pca算法_主成分分析
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基于主成分分析-支持向量机的五分类算法,识别率为85%。
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利用主成份分析 SVM 实现 人脸识别
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使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,一些自适应信号处理的算法,Relief计算分类权重,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
PCA_SVM.rar_PCA_SVM_PCA降维svm_SVM降维_svm pca
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这是一个经过本人测试的一个很好用的程序,降维svm用起来更方便。
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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