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脑电数据PCA处理及SVM分类.zip_SVM + EEG_脑电_脑电 SVM_脑电信号_脑电信号 SVM
脑电数据PCA处理及SVM分类.zip_SVM + EEG_脑电_脑电 SVM_脑电信号_脑电信号 SVM
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脑电信号
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2022-07-14
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五一特惠:¥11.90
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脑电eeg数据预处理,用于脑电信号的MATLAB处理程序,输入处理数据,进行matlab运算,PCA处理及SVM分类。
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基于PCA的SVM分类.zip_PCA SVM_SVM_主成分分析法_特征数据集_集对分析
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5星 · 资源好评率100%
选择“BreastCancer”数据集,使用支持向量机(SVM)对其进行分类。作为对比,第一次对特征集直接进行支持向量机分类,第二次对特征集进行主成分分析法的特征提取后,再对特征提取后的特征集进行支持向量机分类。并且对比和分析了两次分类的结果。
matlab.rar_eeg svm_分类算法 matlab_脑电分析_脑电数据 分类_脑电数据SVM
浏览:68
5星 · 资源好评率100%
用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类。
svm pca.zip_PCA SVM_PCA-SVM_PCA的SVM_pca_pca预测
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5星 · 资源好评率100%
使用svm进行数据的预测,首先进行pca对数据进行主元分析,提取有用信息,结果显示数据拟合效果非常好
pca+svm.rar_PCA+SVM_SVM_SVM-PCA_pca算法_主成分分析
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
基于主成分分析-支持向量机的五分类算法,识别率为85%。
PCA+SVM.rar_PCA+SVM_binary pca_eightdnl_pca分类_分类
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5星 · 资源好评率100%
先用PCA降维,在利用支持向量机进行分类,这个分类是二分类,所以PCA的降维降到两维即可分类。
基于MSE-PCA的脑电睡眠分期方法研究
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针对传统的自动睡眠分期准确率不足问题,提出一种将多尺度熵(MSE)和主成分分析(PCA)联合使用的自动睡眠分期方法。以8例受试者睡眠脑电(EEG)监测数据及专家人工分期结果作为样本,首先使用MSE表征受试者脑电信号不同睡眠期的非线性动力学特征;然后使用PCA的前两个主成分向量代替MSE特征进行降维,实现降低数据冗余的同时保留绝大多数EEG非线性特征;最终将新向量的特征参数输入到反馈神经网络(BPN
用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类
浏览:179
5星 · 资源好评率100%
用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类
基于波恩Bonn脑电(EEG)数据集和小波变换的机器学习(SVM和ANN)人工智能分类示例-MATLAB程序实现示例-带实验报告
浏览:56
这个是本人读书期间课程的结题作业,利用离散小波变换(DWT)提取波恩Bonn脑电数据的时频域特征,训练支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN),进行数据的二分类。 除此之外,报告也对一些基本的概念进行了介绍,算是一篇普及类的小报告吧,研究深度一般,里面有MATLAB实现的完整程序,希望能给各位带来一点入门的作用。 适合小白等刚刚进入人工智能领域的人员,研究深度一般。
【信号识别-脑电分类】基于EASRC和ELM算法实现音频脑电图 (EEG) 数据分类附matlab代码.zip
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5星 · 资源好评率100%
1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作
ML_SVM-master.zip_PCA SVM_SVM_SVM分类_pca+svm分类_svm 分类
浏览:195
算法功能是SVM分类,使用PCA降维处理,一个文件是直接分类,另一个是降维后分类
PCA-SVM-master.zip_SVM分类_svm 分类_图像 svm_图像分类svm_图像分类算法
浏览:195
PCA/SVM算法实现图像分类,分类准确率可到达90%
PCA-SVM.zip_PCA 分类_PCA-SVM_svm pca_svm 图像_svm图像分类
浏览:145
用于主成分图像svm分类,简单,有很好的程序,适合初学者
svm+pca.zip_PCA SVM_PCA-SVM_SVM_matlab_svm pca
浏览:80
此程序为MATLAB实现SVM和pca数据分析的语言
PCA-SVM.zip_PCA SVM_SVM分类效果_pca人脸识别_stopcw5_特征svm
浏览:67
使用PCA进行特征提取,用SVM进行分类的人脸识别。包含ORL人脸库,有好的识别效果
PCA_SVM.rar_PCA_SVM_PCA降维svm_SVM降维_svm pca
浏览:199
这是一个经过本人测试的一个很好用的程序,降维svm用起来更方便。
pca-face-recognition.zip_PCA-SVM_face recognition_matlab 图像处理_sv
浏览:133
一个简单的人脸识别演示使用PCA算法。pca_svm_face_recogition.m是一种Matlab代码,它利用PCA实现人脸识别程序,降低特征的维数,并利用one-vs-one多类SVM对图像进行分类。 我使用PCA将数据缩减到50维,然后使用SVM线性核函数进行分类,最终得到了0.9437的准确率。
mvtzbbab.zip_K._SIFT SVM_k近邻 pca_pca svm 信号_小波 SVM
浏览:3
使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,一些自适应信号处理的算法,Relief计算分类权重,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
matlab.zip_SVM_medfilt MATLAB_pca_pca svm matlab_svm matlab
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matlab 算法整合应用如pca medfilt svm
face-gabor-pca.zip_Gabor PCA_Gabor pca svm_face SVM_gabor matl
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5星 · 资源好评率100%
基于gabor的人脸识别 带有pca降维 最后用svm识别
人脸识别.zip_SVM_orl人脸库pca+svm_sittingfyk_人脸_人脸识别 SVM
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5星 · 资源好评率100%
基于PCA(主要成分分析)与SVM(支持向量机)的人脸识别,在ORL人脸库选取400幅图像建立人脸库。
SVMnonlinforASI.zip_PCA SVM_engineering_linear svm_svm matlab_sv
浏览:56
SVM PCA (Principal Component Analysis) algorithm has been widely used in engineering and science research, This report mainly from the PCA and the basic structure of the basic tenets of its research,
ckxqwsdj.zip_K._SIFT SVM_pca svm 信号_svm sift
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通过反复训练模板能有较高的识别率,zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,对于初学者具有参考意义,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有...
khyks.zip_K._PCA SVM_SIFT SVM_SIFT-SVM MATLAB_pca-sift
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,通过matlab代码。
冰河的渗透实战笔记-冰河.pdf
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冰河整理的全网首个开源的以实战案例为背景的渗透实战笔记,全书共442页,共计37万字(不计空格)。整本书的内容涵盖:Kali基础、渗透工具、木马制作、钓鱼链接生成、爆破密码、内存溢出攻击、web渗透、数据提权、社会工程学。
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Web安全漏洞扫描工具-AWVS14
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AWVS14,Acunetix Web Vulnerability Scanner(简称AWVS)是一款知名的网络漏洞扫描工具,它通过网络爬虫测试你的网站安全,检测流行安全漏洞。WVS可以检查SQL注入漏洞,也可以检查跨站脚本攻击漏洞,可以扫描任何可以通过web浏览访问和遵循HTTP/HTTPS规则的web站点和web应用程序。
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霏霏霏霏霏霏
2023-10-27
没有注释看不懂 全是注释掉的程序不知道怎么运行 #参考意义不大
yuzhongwuwu
2023-04-12
资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
yearnfor@IT
2023-09-07
资源内容详尽,对我有使用价值,谢谢资源主的分享。
Patty_GYY
2023-04-05
超级好的资源,很值得参考学习,对我启发很大,支持!
DavidProfessor
2023-10-20
总算找到了想要的资源,搞定遇到的大问题,赞赞赞!
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钱亚锋
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