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手势数字图像数据集-用手势表达012345+含21600张高质量真实采集手指数字图片-可用于深度学习算法训练.zip
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手势识别
深度学习训练
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手势数字图像数据集_用手势表达012345+含21600张高质量真实采集手指数字图片_可用于深度学习算法训练
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
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全新的SOTA模型YOLOv9
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
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由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
labelme v5.3.1 (2023年8月新版本,双击打开即用)
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pycharm连接autodl服务器(yolov8训练自己的数据集)
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里面没写怎么配置yolov8环境,这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
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YOLOv8改进,融合Gold-YOLO Neck
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资源内是YOLO数据集数据增强代码,含有图像旋转、剪裁、平移、加噪声、调节亮度、翻转、镜像、缩放等方法。另外附有xml到txt转换的代码,并可实现带标签扩增。 内含教程,非常简单易上手。
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时间序列预测实战(十九)魔改Informer模型进行滚动长期预测(科研版本,结果可视化)
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在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了,但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值,当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的,所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能,这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补),这个功能可
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