手势识别

文件中包含两种实现手势识别功能的工程,一种是使用GestureDetector实现手势识别,另一种是基于c语言的手势识别更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.

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手势识别

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: python实现手势识别 python实现手势识别（入门）使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下（PS：和那些大佬比...
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: Unity实现简单手势识别 主要为大家详细介绍了Unity实现简单手势识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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: 手势识别 手势识别问题陈述想象一下，您正在一家制造最先进的智能电视的家庭电子公司担任数据科学家。您想要在智能电视中开发一项很酷的功能，该功能可以识别用户执行的五个不同手势，这将有助于用户控制电视手势由电视上...
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: 基于傅里叶算子的手势识别的完整Python源代码（包含样本库）基于傅里叶算子的手势识别的完整Python源代码（包含样本库）基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码（Python实现，包含样本库），代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色...
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: 手势识别程序_手势识别_ 基于STM32F103c8t6芯片识别固定手势、石头剪刀布程序
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: 基于MATLAB的简单手势识别（包含全部调试资源）内容概要：通过简单手势识别，带着读者做一遍软件安装、数据集采集、图像处理、神经网络训练、网络的测试、综合应用的过程中，了解图像处理、卷积神经网络的核心原理。在手写手势识别源码的过程中会梳理过流程的核心...
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: 易实现的手势识别源代码 mediapipe人体关键点识别＋OpenCV，Python语言实现
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: 基于Python+Open CV的手势识别算法设计其中，手势识别是人机交互领域的一项关键技术，自此手势识别也迎来了一波高潮，近几年无论是在消费领域、电子领域、数码领域、家电领域甚至汽车领域上，都能或多或少的见到手势识别的身影。 手势识别在设计智能高效...
评级：5 浏览量：5230 收藏量：66 资源大小：2.03MB 上传时间：2022-04-03

: Python实现手势识别 这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 　自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断...
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: 手势识别demo 手势识别
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: iOS开发之手势识别 本文给大家汇总介绍了在IOS开发中我们经常需要用到的手势识别的相关知识，非常的细致全面，有需要的小伙伴可以参考下
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: 基于matlab的手势识别.rar_matlab 手势_手势识别MATLAB_手势识别器_石头剪刀布_简单手势识别 基于matlab的简单手势识别，可识别剪刀石头布。
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: python 手势识别 使用tensorflow，OpenCV Keras,...2 执行trackgesture.py后，在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b 和g键此时就可以进行预测了。权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
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: CNN手势识别 手势识别源码，用的算法是CNN，实施识别，运行系统包括windows和ubuntu
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: 简单手势识别 简单的手势识别，包括视频读取图片，然后对图片进行处理
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: 基于卷积神经网络的手势识别 Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓...
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: yolo5手势识别数据集+模型-.zip 标注的1300张数据集，以及训练好的模型，制作不易，欢迎下载
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: matlab手势识别,matlab手势识别代码,matlab 基于matlab的简单手势识别代码，初学者可自行下载。
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: ADABOOST_adaboost_手势识别_ 本程序是在MATLAB环境采用ADABOOST算法实现手势识别。
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: opencv 手势识别实例 opencv手势识别实例。c++ 11。支持摄像头和图片两种方式。
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: android使用gesturedetector手势识别示例分享主要介绍了android使用手势识别的方法，介绍了单击触摸屏触发的事件和双击事件的使用等方法，大家参考使用吧
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: 基于HMM的手势识别 文章是使用HMM方法对手势进行识别，初学者可以参考学习一下。
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: 基于Opencv的手势识别源码我是用的opencv自己获取的自己手势的数据集、测试集。第二部分-dataset自定义数据集以及训练: 采用tensorflow 的dataset模块创建自己数据集和tensorflow.keras api实现模型的构建以及训练. 第三部分-模型预测与应用
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