没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频
YOLOV5
火灾检测
人工智能
深度学习
数据集
5星
· 超过95%的资源
浏览量·3.6k
ZIP
492.33MB
2022-02-19 19:52:17 上传
身份认证 购VIP最低享 7 折!
¥11.90下载
VIP享7折下载
送1年+抽豪礼
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
共5422个文件
jpg：2709个
txt：2676个
png：18个
该资源已被收录至官方专辑
YOLOV5训练数据集
YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频
（5422个子文件）
opt.yaml
710B
val_batch2_labels.jpg
239KB
results.png
243KB
labels_correlogram.jpg
235KB
F1_curve.png
77KB
共 5422 条
1
2
3
4
5
6
1085
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
5星 · 资源好评率100%
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887
YOLOv5火焰烟雾检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面
5星 · 资源好评率100%
1、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke， 2、数据集和检测...
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码.zip
5星 · 资源好评率100%
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和...
YOLOV5手势识别数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频
5星 · 资源好评率100%
1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1
yolov5火焰和烟雾源码和数据集.zip
5星 · 资源好评率100%
针对住宅，工业园区，森林，加油站等室内外场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守，具有重大意义。压缩包里面包含源码和数据集，环境配置按照install.doc操作就可以了。售后问题可以私信截图
基于YOLOV5火焰烟雾数据集火灾数据集的检测识别系统+训练好的模型+pyqt界面.zip
5星 · 资源好评率100%
基于YOLOV5火焰烟雾数据集的火灾检测识别系统+训练好的模型+pyqt界面。YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。 一个非常完整的项目，内附教程讲解，新手也可轻松搞定，拿高分必看哈！！！ 1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！ 3、
coco2017数据集--训练集的txt标注文件，适用于yolov5训练
5星 · 资源好评率100%
此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式再转化为txt标注格式的所有图片的标注，共118287个txt文件
火灾烟雾图像标注数据集
5星 · 资源好评率100%
资源总共包含2257张火灾、烟雾图像，标注仔细，质量是经过严格把控的，已经标注成voc和yolo两种格式，开箱即用
烟雾火焰数据集（VOC格式已标注）
5星 · 资源好评率100%
共4999张图片，包含烟雾和火焰两个标签，火焰标注较为完善，烟雾由于图像分辨率等原因难以比较好的标注。用yolo训练后火焰的AP在0.7左右，烟雾在0.5左右。图像有多个来源，存在一定重复。
基于YOLOv5的火灾检测
包含已经训练好的火焰和烟雾检测的模型，可以直接用于推理检测。
火灾烟雾图像标注数据集.rar
5星 · 资源好评率100%
资源总共包含2257张火灾、烟雾图像，标注仔细，质量是经过严格把控的，已经标注成voc和yolo两种格式，开箱即用。
火焰烟雾检测数据集
火焰检测数据集, 数据集中包含了火焰和烟雾的数据集, 可以用火焰以及烟雾检测的训练或者是测试
Darknet版YOLOv3火灾检测+训练好的权重文件+2000数据集
Darknet版YOLOv3火焰识别： ...2、包含2000多张火焰检测数据集，类别名为fire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
Yolov5的烟火检测——C++实现模型部署
5星 · 资源好评率100%
浓烟与火焰检测的模型和C++推理代码，代码和模型可以用于安卓或iOS
yolov5火焰识别s、m、l三个模型数据集训练结果 pytorch-yolov5-master.zip
5星 · 资源好评率100%
yolov5火焰识别数据集训练结果，训练权重文件保存在了runs/train文件夹中，分别为yolov5s、yolov5m、yolov5l三个模型的训练结果和曲线图，附上了代码和火焰数据集，是版本5的代码，类别名为fire,有需要的可以下载使用
火焰+烟雾+数据集(六千多张图)
5星 · 资源好评率100%
该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有6600+张各种场景的火焰烟雾图像，共有8000+火焰标注框，3400+烟雾标注框。 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了...
火焰数据集
火灾识别的部分未处理的原始数据图片，适用于火灾现场的识别与警示
火焰目标检测数据集含标签
4星 · 用户满意度95%
适合目标检测，yolov3,ssd等目标检测算法，数据集包含xml坐标信息的标签。pytorch版本下的yolov3训练实现火焰检测(https://codingchaozhang.blog.csdn.net/article/details/107167792#comments_14120984)
yolov3口罩训练数据集
我自己已经用yolov3训练完成的数据集，该数据集大概4000个， yolov3学习使用。 我自己已经用yolov3训练完成的数据集，该数据集大概4000个， yolov3学习使用
yolov5.zip
yolov5源码-.新发布第5版本的yolo，目标检测速度极快，配合上传的数据集资源，是目标检测技术必学的。
火灾与烟雾数据集(共6940张jpg格式图片和6940个对应xml格式的标签文件）
5星 · 资源好评率100%
1.真实的火灾与烟雾数据集 2.6940张jpg格式的图片 3.6940个xml格式的标签文件 4.适用于深度学习的目标检测 5.作为发小论文的数据集完全适用
人脸口罩检测数据集.zip
1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。 2. 训练集共6120张图片，来自与MAFA的有3006张图片（基本都是戴口罩的图片）， WIDER Face的有3114张（基本都是不戴口罩的图片）。 3. 验证集共1839张图片，其中来自MAFA的有1059张图片， 来自于WIDER Face的共780张。
通过MATLAB实现基于火焰特征提取的火灾检测算法仿真+含代码操作演示视频
通过MATLAB实现基于火焰特征提取的火灾检测算法仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口...
darkent框架训练yolov3数据集（包括：3300张火灾数据集、源码、教程、opencv dnn预测工程、测试视频）。
一、源码包中有3300张火灾识别数据集，标准完成。 二、数据集在darknet/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下。 三、标注的xml文件在darknet/VOCdevkit/VOC2007/Annotations目录下。 四、训练自己的数据集步骤： 1、...
YOLO-v5检测代码
YOLOv4还没有退热，YOLOv5已经发布！ 6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是 完全基于PyTorch实现的！ YOLO v5的主要贡献者是YOLO v4中重点介绍的马赛克数据增强...
基于改进YOLOv3的火灾检测与识别
现阶段火灾频发，需要自动进行火灾的检测与识别，虽然存在温度、烟雾传感器等火灾检测手段，但是检测实时性得不到保证.为了解决这一问题，提出了基于改进YOLOv3的火灾检测与识别的方法.首先构建一个多场景大规模火灾目标检测数据库，对火焰和烟雾区域进行类别和位置的标注，并针对YOLOv3小目标识别性能不足的问题进行了改进.结合深度网络的特征提取能力，将火灾检测与识别形式化为多分类识别和坐标回归问题，得到了
Smoke-Detect-by-YoloV5:Yolov5实时烟雾探测系统
Yolo烟雾检测器V5 ——————————————二次更新—————— 那些说bug多的年轻人，我劝你耗子尾汁〜，因为我现在各更新了！把所有可用数据，更新代码讲解，优化，和模型，代码，数据，推理转换，onnx，openvino和消融对比，都写好啦〜，大家先看我这篇文章，然后公众号回复可以获取全部，不用在这git clone啦〜，我公众号回复yolov5香烟下载好后能直接检测，或者继续训练〜 做
yolov4-tiny火焰检测源码
5星 · 资源好评率100%
yolov4-tiny火焰检测源码,里面包含已经训练好的火焰模型和可供训练的数据集（xml文件和jpg文件），素材视频也在其中，下载即可运行。
fire_dataset.zip
4星 · 用户满意度95%
1、yolov5火焰识别数据集 2、其中包含两个主文件(images、label) 3、images中包括两个文件(train、val)，其中train中共有1200张图片，val中有221张图片 4、label中包括两个文件(train、val)，其对应于images中图片的对应标注(已经进行归一化) 5、yolov5可直接使用
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
¥11.90下载
VIP享7折下载
送1年+抽豪礼
资源评论
#标题与内容不符
#内容缺失
#文件乱码
#引导二次消费
#需要密码
#运行出错
#毫无价值
#上传者态度恶劣
#无法联系上传者
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
0110472
2022-06-29
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
m0_71708762
2022-06-29
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
fristbrother
2022-06-29
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
qrg714
2022-06-28
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
m0_56102099
2022-06-28
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
1
2
3
4
5
6
46
前往
页
肆十二
粉丝: 8736
资源:
35
私信
前往需求广场，查看用户热搜
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
已下载
下载帮助
YOLOV5训练数据集
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频
YOLOV5手势识别数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频
精品专辑
内容简介：opt.yaml val_batch2_labels.jpg results.png labels_correlogram.jpg F1_curve.png
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 46
前往页