从街景全景图像中提取立面细节并集成到3D城市模型中在此存储库中，提出了一种通过使用全景图像序列在具有窗口和门几何形状的3D城市模型中自动增强“细节级别2”建筑物的方法。下图显示了所提出的方法（三级管道）的示意图。第一阶段基于从全景图像序列中识别，校正和提取建筑物的纹理区域。在下一阶段，将提取的立面纹理图像用作深度卷积神经网络的输入，以解析立面细节，例如门窗。在管道的第三个也是最后一个阶段，将先前解析的窗口和门矩形与输入的LOD2模型对齐，以构建LOD3模型。详情。项目文件夹结构：用于全景图像和建筑物分析实现的文件夹：Faster / Mask R-CNN实施的文件夹

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