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matlab提取文件要素代码-App_for_lungs_reconstruction:App_for_lungs_recons...
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matlab提取文件要素代码App_for_lungs_reconstruction 该项目的目的是使用Matlab环境和图像处理方法(例如图像分割)从胸部的横截面照片重建3D肺树。 要求照片尺寸相同,并且相对于名称按降序排列。 应用实例 技术领域 Matlab的 应用设计师Matlab 简介 图像分割是图像处理过程的重要组成部分。 它可以分析零件-从图像中提取的对象。 分割是根据特定标准将图像分为均一的,与图像中的对象有关的相干区域的过程。 该标准可以是: 强度 强度梯度 颜色 特征纹理 分割的结果是标识符的图像,其中为每个对象分配了一个不同的标识符,而属于一个对象的所有点都具有相同的标识符。 标识符通常是连续的自然数。 但是,在二值化的情况下,此规则失去了相关性。 图像分割方法 关于图像处理的文献非常广泛,因此出现了数十种可用的分割技术。 他们之中有一些是: 阈值化 边缘检测 分类 分组 分水岭分割 二值化 种植面积 为要处理的图像专门选择适当的分割方法。 其选择取决于图像的复杂程度。 这通常需要复杂的多步骤方法。 门槛 阈值化是最简单的细分方法。 它基于像素强度,并将其值与给定的
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matlab提取文件要素代码-App_for_lungs_reconstruction:App_for_lungs_reconstructio (164个子文件)
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