释义者
该项目提供者使用户能够通过干净简单的API对句子进行释义生成。 可以在此处看到一个演示:
解释器是根据计划开发的。
模型
基本模型是双向的LSTM编码器和LSTM解码器,使用Tensorflow进行注意力训练。 可下载的链接在这里:
先决条件
python 3.5
Tensorflow 1.4.1
虚假
推理执行
从上面的链接下载模型检查点并运行:
python inference.py --checkpoint=<checkpoint>
数据集
用于训练此模型的数据集是许多不同公共数据集的集合。 仅举几例:
para-nmt-5m
Quo
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