weakcnn:Matlab的

#Version 0.1这是弱监督的ConvNet的matlab实现，其起源于“对象本地化是免费的吗？ –在CVPR 2015中使用卷积神经网络进行弱监督学习。 ##如何实现代码1.我在该项目中使用了matconvnet，这意味着您应该在计算机中安装Matconvnet。 这是链接（ ）。感谢A. Vedaldi和K. Lenc提供了这样一个很好的工具。 您需要下载并安装Matconvnet。 2.将功能文件放在“ example”和“ matlab”文件夹中的相应位置。（PS：在Matconvnet的根路径中应该有相同的两个文件夹） 3.运行示例/cnn_weakly_label.m。 ##一些注意事项1.我这里没有使用GPU，在Matconvnet中很容易支持。 因此，可以在代码中自由使用它。 2.使用常规vl_nnpool.m和一些技巧在vl_nnglobalmaxpool.