贝叶斯强化学习
BayesRL是一个 Python 库，用于使用贝叶斯方法进行强化学习。 它将代理和环境存储在不同的类中，其中代理类是一种学习算法，环境是代理必须解决的任务。 我们包括用于解决和实施马尔可夫决策过程 (MDP) 和部分可观察马尔可夫决策过程 (POMDP) 的代理和环境。
示例可以在目录tests/ 。 可以在找到更多文档。
安装
要从 pip 安装，请运行
pip install -e "git+https://github.com/dustinvtran/bayesrl.git#egg=bayesrl"
作者
Dustin Tran < >
< >
罗德里戈·戈麦斯 < >
参考
马尔科姆·斯特伦斯。 用于强化学习的贝叶斯框架。 2000 年第 17 届国际机器学习会议 (ICML) 的论文集。
