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Bayesian-Analysis-with-Python:Packt使用Python进行贝叶斯分析
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2021-05-28
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用Python进行贝叶斯分析 这是Packt发布的的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 请点击此获取经过测试可与最新版本的PyMC3一起运行的代码的更新版本。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头,后跟章节名称。 本书是针对Python版本> = 3.5编写的,建议您使用当前可用的最新版本的Python 3,尽管大多数代码示例也可能适用于旧版本的Python,包括较小的Python 2.7调整。 也许安装Python和Python库的最简单方法是使用科学计算发行版Anaconda。 您可以阅读有关Anaconda的更多信息,并下载。 将Anaconda放入我们的系统后,我们可以使用以下命令安装新的Python软件包: conda install NamePackage 我们将使用以下python软件包: IPython的5.0
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Bayesian-Analysis-with-Python-master.zip (13个子文件)
Bayesian-Analysis-with-Python-master
Chapter 2
02_Programming_probabilistically_a_PyMC3_primer (1).ipynb 464KB
Chapter 6
06_Model_comparison.ipynb 584KB
Chapter 4
04_Understanding_and_predicting_data_with_linear_regression_models (2).ipynb 2.6MB
Chapter 5
05_Classifying_outcomes_with_logistic_regression (2).ipynb 1.08MB
Chapter 1
01_Thinking_Probabilistically_a_Bayesian_Inference_Primer (3).ipynb 289KB
mauna_loa_CO2 (1).csv 23KB
hpd (1).py 2KB
plot_post (1).py 4KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
Chapter 8
08_Gaussian_processes.ipynb 811KB
Chapter 3
03_Juggling with multiparametric and Hierarchical models.ipynb 1.05MB
Chapter 7
07_Mixture_Models (1).ipynb 746KB
共 13 条
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